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Gemini Deep Research 怎么用?深度调研实测

Gemini Deep Research 怎么用?6 步拿到带几十个引用源的调研报告、5 个进阶玩法、3 个常见坑、对比 ChatGPT Deep Research

发布 2026/05/18 📎 参考官方文档

30 秒了解:Gemini Deep Research 怎么用

Gemini Deep Research 怎么用最简单的方式:在 Gemini 主对话框上方选择 Deep Research 模式 → 输入你的调研主题 → 等 5-30 分钟 → 拿到一份带几十个引用源的完整报告。 它会自动搜几十到上百个网页、提取关键信息、整合成结构化报告——相当于一个不知疲倦的研究助理替你看完所有资料。

适合场景:行业调研、竞品分析、学术综述、决策报告、新领域入门。不适合:实时新闻、需要现场访谈的内容、内部数据分析。

下面把使用流程、5 个进阶技巧、和 ChatGPT Deep Research 对比讲清楚。

准备工作

  • 账号要求:免费版每月 5 次额度、AI Plus 每天 12 次、AI Pro 每天 50 次、Ultra 几乎无限
  • 入口gemini.google.com 主对话框 → 上方模型选择器 → Deep Research
  • 耗时:5-30 分钟不等,简单主题快,复杂主题慢
  • 不要中断:报告生成中如果你切到别的对话、关浏览器,结果不会丢失,但需要回原对话查看

如果你还没用过 Gemini,先看 Gemini 是什么 摸清基础。

详细操作步骤

第 1 步:切换到 Deep Research 模式

打开 gemini.google.com,主对话框上方有一个模型选择器(默认显示 ProFast)。

点开下拉菜单,找到 Deep Research,点选。

[此处放截图:模型选择器 Deep Research 选项]

💡 如果你看不到 Deep Research 选项,可能是:(1) 你在免费版且当月 5 次额度已用完;(2) 你的地区暂未上线(部分小语种地区滞后);(3) 浏览器缓存需要清理。

第 2 步:输入调研主题

不要只写一两个词,详细描述你要调研什么、目的是什么、希望什么深度

❌ 不好的提问:

帮我研究一下中国 AI 市场

✅ 好的提问:

我是一家美国 SaaS 公司的市场总监,正在评估是否进入中国 AI 助手市场。请帮我做一份调研:

  1. 中国 AI 助手市场 2024-2026 规模(含主要数据源)
  2. 前 5 大玩家的市场份额、定位、收入结构
  3. 监管环境:必须的资质(如生成式 AI 备案)、合规成本
  4. 主要进入壁垒和成功案例
  5. 给我一个 3 种进入策略的对比(自营、合资、收购)

报告需要带数据来源、英文也行中文也行。

输入完点 发送

第 3 步:审核 Gemini 的「研究计划」

Deep Research 不会立即开搜——它先给你一份 研究计划(research plan),列出:

  • 要搜哪几个主题
  • 每个主题预计搜多少篇资料
  • 报告的章节结构

[此处放截图:研究计划界面]

你可以:

  • 直接 Approve:按计划开搜
  • 手动修改:增加 / 删除某个主题、调整章节
  • 重新生成:让它出第 2 个版本计划

实测建议:第一次用直接 Approve;用熟之后再手动调整。

第 4 步:等待生成(5-30 分钟)

点 Approve 后,Gemini 开始干活。界面显示一个进度条 + 实时更新「正在搜什么」:

  • 「Searching: AI Assistant market China 2025」
  • 「Reading: TechCrunch article about Baidu Ernie」
  • 「Synthesizing section 3…」

你可以关掉这个标签页去做别的事——任务在后台跑,完成时 Gemini 会发邮件通知(如果你账号开了通知)。

第 5 步:审阅报告

完成后会显示一份结构化报告,一般包含:

  • Executive Summary(开头摘要)
  • 你要求的各个章节
  • Sources(引用源,几十到上百个)
  • 每段文字下方有具体的引用标号链接到来源

[此处放截图:完成后的报告界面]

第 6 步:导出和复用

报告右上角有 3 个按钮:

  • Export to Docs:直接导出到 Google Docs
  • Copy:复制全文到剪贴板
  • Continue chat:基于这份报告继续对话,让 Gemini 回答跟进问题

最有价值的玩法是用 Continue chat——把报告作为上下文,问:

基于刚才这份报告,帮我写一份 5 页 PPT 给 CEO 汇报,重点突出第 3 和第 5 部分。

它会按报告内容生成,不需要重新搜资料。

5 个 Deep Research 进阶玩法

玩法 1:竞品全景调研

调研某个市场的所有竞品:

📋 Prompt 模板

请帮我做一份 [行业名] 市场的完整竞品调研。

报告要求:

  1. 列出市场上排名前 10 的竞品,按 [营收/用户量/估值] 排序
  2. 每个竞品的:成立时间、定位、核心功能、定价模式、目标用户、主要优势
  3. 一个对比表,横向比较 10 家在 [我关心的 5 个维度] 上的差异
  4. 找出 3 个市场空白点:还没被覆盖的细分需求
  5. 推荐我应该深入研究的 3 家:为什么值得学

每个引用都要有可点击的来源链接,报告长度不限。

跑一次 = 平时 1 周的调研工作。

玩法 2:学术综述

写论文做综述时:

📋 Prompt 模板

我在写一篇关于 [研究主题] 的综述论文。请帮我整理过去 [N] 年的关键文献:

  1. 主要研究方向有哪几条?每条的代表论文(含作者、年份、核心结论)
  2. 每个方向的最新进展(2024-2026 年)
  3. 还没解决的开放问题(research gap)有哪些
  4. 推荐 5 篇必读的奠基性论文
  5. 推荐 3 个该领域的活跃研究小组(高校 + 工业界都要)

引用源要优先 arXiv、ACM、IEEE、Nature、Science 等学术来源。

学生用这个能省 2-3 天的文献调研时间。

玩法 3:决策报告(5 个选项对比)

要做重大决策?

📋 Prompt 模板

我要在 [决策场景,如选哪个云厂商/买哪辆车/选哪个工具] 之间做决策。候选选项:

  1. [选项 A]
  2. [选项 B]
  3. [选项 C]
  4. [选项 D]
  5. [选项 E]

我的关键考量:

  • [考量 1,如成本]
  • [考量 2,如性能]
  • [考量 3,如生态]

请帮我做一份 5 选 1 决策报告:

  1. 每个选项的详细评估(5 段,每段 200 字)
  2. 一张对比矩阵(行=选项,列=我的考量)
  3. 给出推荐 + 推荐理由
  4. 列出 3 个我没考虑到但应该考虑的因素
  5. 给出 30 天行动计划(如果按推荐选)

比看 10 个测评视频整合得更系统。

玩法 4:新领域入门地图

进入新领域时:

📋 Prompt 模板

我是一个 [背景,如「10 年 Java 工程师」] 想转入 [新领域,如「AI Agent 开发」]。请帮我做一份 30 天入门地图:

  1. 必须先理解的 5 个核心概念(每个用 200 字讲清楚)
  2. 必读的 3 本书 / 3 篇博客 / 3 个开源项目
  3. 5 个练手项目(从易到难,每个我能在 1 周内做完)
  4. 3 个我应该关注的关键人物(推 / 博客)
  5. 1 个 30 天学习日程(周一到周日的具体动作)

推荐内容要尽量是 2024-2026 年的最新资源。

这相当于让 Gemini 给你定制一份「转行 SOP」。

玩法 5:政策 / 法规研究

调研某地法规:

📋 Prompt 模板

请帮我研究 [国家或地区] 关于 [具体法规领域,如个人数据保护] 的最新法规:

  1. 主要法律条文和适用范围
  2. 关键义务(企业必须做什么)
  3. 违规的惩罚
  4. 最近 6 个月的执法案例(含罚款金额)
  5. 比较 [3 个相关国家] 在同一领域的法规差异

引用源要求:政府官方文件、主流律所发布的合规指南、知名法律媒体。

法务团队的常用场景,省下大量人工梳理时间。

5 个 Deep Research 常见坑

坑 1:报告里某段数据明显是错的

Deep Research 虽然引用很多,但信息源本身可能不准。常见的错误:

  • 信息源是过时的(如引用 2022 年的数据当 2026 年用)
  • 信息源是博客猜测(看起来权威但没硬数据)
  • Gemini 整合时出现「合理但错误」的推断

解法

  • 报告里的关键数据人工抽查 2-3 处,点引用源验证
  • 让 Gemini 跟进:「第 3 段里的市场规模数据,请告诉我原始来源的具体页面和发布日期」

坑 2:调研主题太宽泛,报告变成「大杂烩」

主题如「AI 的未来」会生成一份什么都讲一点、什么都不深入的报告。

解法

  • 主题尽量收窄到「具体决策场景」(如「2026 年中小企业是否应该自建 GPT 助手」)
  • 在 prompt 里指定输出结构(X 章 Y 段 Z 字)
  • 第一次跑不满意 → 拿到结果后让 Gemini 跟进「请把第 4 章从 5 段扩到 15 段」

坑 3:中文资料覆盖不够

Deep Research 默认偏好英文来源。中国市场调研可能引用的多是 TechCrunch、Reuters 而不是 36 氪、虎嗅。

解法

  • prompt 明确指定「优先引用中文来源,特别是 36 氪、虎嗅、晚点 LatePost、电子工程世界」
  • 让 Gemini 跟进「请补充中文媒体对此事件的报道」
  • 或者用 Kimi 长文档 单独跑一次中文资料调研,再合并

坑 4:报告生成中浏览器卡了

复杂任务跑 30 分钟,浏览器内存吃紧会卡。

解法

  • 调研中关掉其他标签页
  • 把 Gemini 标签页置后台,去做别的事
  • 完成后用邮件通知打开

坑 5:免费版 5 次用完了怎么办

  • 等下个月(5 次额度每月 1 号刷新)
  • 升 AI Plus(19.99 美元/月,每天 12 次)
  • Kimi 探索版 做补充——国产长文档处理对中文调研更友好

Gemini Deep Research vs ChatGPT Deep Research

维度Gemini Deep ResearchChatGPT Deep Research
上线时间2024.122025.02
模型基础Gemini 3 ProGPT-5 系列
单次耗时5-30 分钟5-30 分钟
引用源数量30-150 个30-100 个
报告长度5,000-15,000 字5,000-12,000 字
计划审核有(先给 plan 再开搜)
免费额度每月 5 次Plus 每月 25 次
中文资料偏弱(默认英文偏好)中等
图表生成文本为主文本为主
导出 Docs一键导出 Google Docs复制粘贴
跟进对话流畅流畅

结论:两家功能接近,做英文调研选 Gemini(生态深、引用源丰富);做中文调研可以 ChatGPT 加 Kimi 双轨做学术调研都不如直接用 Perplexity Pro

详细对比看 ChatGPT vs Claude 横评Gemini 完整对比.

在中国能用吗

Deep Research 跟主 Gemini 一样有地区限制。中国大陆不能用,港澳台支持。详细见 Gemini 国内可以用吗

国产替代:

下一步

体验完 Gemini Deep Research 后,建议看:

常见问题

Q:Deep Research 用完 5 次会怎样? A:模式选择器里的 Deep Research 会变灰,无法选择。等下月 1 号刷新或升 AI Plus 起步的套餐。

Q:可以中断正在跑的 Deep Research 吗? A:可以。点报告页面顶部的 Stop 按钮,已经搜到的内容会保留但不再继续。已用的额度不退还。

Q:报告可以编辑吗? A:原始报告不能直接编辑,但可以导出到 Google Docs 后随便改,或者复制到本地编辑器。

Q:Deep Research 报告会自动保存吗? A:会。每次跑出的报告自动存在你的对话历史里,可以随时回看。除非你手动删除对话。

Q:能多个 Deep Research 任务同时跑吗? A:免费版和 AI Plus 一次只能跑 1 个。AI Pro 能并发 3 个。Ultra 能并发 5 个。

Q:和 NotebookLM 怎么选? A:Deep Research 是「主动调研」——你给主题,它自己搜资料。NotebookLM 是「被动整理」——你给资料,它整理出洞见。详见 NotebookLM 是什么

Q:Deep Research 的报告引用源可信吗? A:大多数引用是真实可点击的链接。但部分链接可能 404(网页已下线),偶尔会引用低质量博客。关键决策一定要人工抽查 5-10 个引用源

Q:能不能让 Deep Research 只搜某个网站? A:可以。在 prompt 里写「只搜 36 氪、虎嗅、晚点 LatePost 的内容」,它会优先用这些来源(但不能 100% 限制)。