AI狂热正在摧毁全球决策能力：高管未用ChatGPT却制定AI战略

一句话看懂

AI狂热导致企业高管在未使用过任何AI工具的情况下，制定以AI为核心的数十亿美元战略，工程师被迫用AI重写代码只为保住工作。

详细发生了什么

Nik Suresh 在一篇博客中分享了他在大型企业咨询中观察到的AI狂热现象，文章充满了来自匿名消息源的辛辣轶事。

一个极端案例：某营收超20亿美元的高管，在制定完全围绕AI的技术战略后，承认自己从未使用过ChatGPT或任何AI工具。

另一家公司设有“token排行榜”，工程师为了保住工作，不得不将Go仓库复制一份，让AI用Zig重写，同时自己假装在忙其他事情。

最讽刺的是，一位怀疑派高管询问为何没人反对这些荒谬说法。答案并非简单的销售吹嘘：客户公司的高管正在宣称AI能带来100倍生产力提升，如果供应商高管质疑这些说法，就会削弱客户高管的可信度，被视为攻击或异端，可能导致企业合同被取消。而因为想发表与组织使命无关的意见导致合同取消，是快速被炒鱿鱼的好方法。

中文圈视角

这篇文章对中文圈用户有很强的警示意义。国内AI热潮同样存在类似问题：不少企业将AI作为融资或股价的“故事”，而非实际提升效率的工具。

• 国内平替现象：类似“token排行榜”在国内公司也不少见，有些团队为了展示AI使用率，强制要求员工使用AI，甚至出现“AI写周报，人工改格式”的荒诞场景。
• 决策盲点：国内部分企业高管同样存在“未用先吹”的情况，尤其在招投标和战略报告中，AI成为必提关键词，但实际落地效果往往被夸大。
• 对中文用户的启示：对于普通从业者，不必因AI焦虑而盲目跟风。真正有价值的AI应用应解决具体问题，而非制造虚假繁荣。国内如DeepSeek、Kimi等模型在特定场景确实能提升效率，但需理性评估ROI。

几条值得记住的细节

1. 一位营收超20亿美元公司的高管，制定AI战略前从未用过任何AI工具。
2. 某公司设立“token排行榜”，工程师被迫用AI重写代码以保住工作。
3. 客户高管宣称100倍生产力提升，供应商高管若质疑可能失去合同。
4. 文章作者Nik Suresh通过匿名消息源收集了大量企业内部AI狂热案例。
5. 这种非理性决策正在全球范围内蔓延，不仅限于科技公司。

一句话总结

AI狂热正在制造大量虚假决策，别让工具成为目的，回归业务本质才是关键。