阿里预览Qwen3.8-Max：2.4万亿参数多模态模型，紧随月之暗面Kimi K3开源之后

一句话看懂

阿里Qwen预览2.4万亿参数多模态模型Qwen3.8-Max-Preview，声称仅次于Fable 5，但基准测试和许可证尚未公开。

详细发生了什么

7月19日，阿里Qwen团队在上海WAIC期间预览了Qwen3.8-Max-Preview，称其为2.4万亿参数的稀疏MoE多模态模型，性能“仅次于Fable 5”。预览版已通过Token Plan、Qoder和QoderWork上线，定价为标准价格的10%。但基准测试表、模型卡、许可证均未发布，开源时间未定。该发布紧随月之暗面开源2.8万亿参数的Kimi K3仅两天。

开发者Shuai Bai透露，这是Qwen首个超过1万亿参数的多模态模型，支持文本、图像、视频和文档。模型兼容OpenAI和Anthropic协议，现有coding agent可直接接入。但活跃参数数未公布，实际推理成本未知。

社区反应谨慎乐观：Hacker News和Reddit用户欢迎开源竞争，但对未经验证的基准和2.4万亿参数的实际可运行性存疑。

中文圈视角

对中文开发者而言，Qwen3.8-Max-Preview的预览意味着两件事：一是阿里与月之暗面在超大模型上的竞争白热化，Kimi K3已开源，Qwen3.8承诺开源但未兑现；二是实际可用性存疑——2.4万亿参数即使量化到4-bit也需要约1.2TB显存，远超单卡H200的141GB，普通用户几乎无法本地运行。

国内用户更应关注活跃参数数而非总参数量。Qwen此前模型（如Qwen3-235B-A22B）活跃参数仅22B，若Qwen3.8也类似，则实际推理成本可控。但阿里未公布该数据，建议等待独立评测或蒸馏版本。

此外，阿里承诺开源但历史Max系列均为闭源，这次是否真正开源仍需观察。对于国内开发者，可先用预览版测试，但生产环境迁移需谨慎。

几条值得记住的细节

Qwen3.8-Max-Preview预览版已上线，定价为标准价格的10%。
2.4万亿参数和“仅次于Fable 5”均为阿里自称，无公开基准验证。
活跃参数数未公布，实际推理成本未知。
开源承诺无具体日期和许可证，阿里此前Max系列均为闭源。
社区情绪谨慎乐观：欢迎开源竞争，但等待仓库、许可证和独立评测。

一句话总结

Qwen3.8-Max预览版值得测试，但不要仅凭声称的2.4万亿参数迁移生产环境，等待基准和开源细节。