亚马逊推出AI购物助手服务，Kate Spade首批接入，零售商可快速部署

一句话看懂

亚马逊将自家电商AI购物助手技术打包成AWS服务，开放给其他零售商，Kate Spade率先推出AI礼品助手，转化率提升3.5倍。

详细发生了什么

亚马逊宣布推出基于AWS的Agentic Shopping Assistant服务，允许零售商在自己的网站和App中构建AI购物助手。该服务打包了亚马逊内部使用的技术架构、starter code以及Alexa for Shopping的经验，零售商可以在“数周内”部署，而非从零开始花费数年。

Kate Spade（母公司Tapestry）是首批用户之一，推出了AI Gift Concierge，帮助消费者通过对话界面挑选礼物。亚马逊数据显示，53%的购物者在买礼物时感到压力，该助手可根据场合和输入推荐商品。Tapestry测试了约两个半月后正式上线。

技术层面，该服务基于Amazon Bedrock（生成式AI基础）、AgentCore（AI代理操作）和OpenSearch（搜索与检索）。亚马逊称，使用AI购物助手的会话式购物转化率是传统关键词搜索的3.5倍。去年，超过3亿用户使用了亚马逊的AI购物助手，带来近120亿美元的增量销售额。

中文圈视角

国内用户用得上吗？ 目前该服务主要面向海外零售商，国内用户直接使用需要访问AWS海外区域，但技术思路值得关注。国内电商平台如淘宝、京东、拼多多已有类似AI导购功能（如淘宝问问、京东言犀），但大多为自研，未开放给第三方。亚马逊此举相当于把AI购物能力“SaaS化”，降低了中小零售商的门槛。

国产替代对比： 国内云厂商如阿里云、腾讯云、华为云也提供AI对话平台，但缺少针对电商购物场景的端到端解决方案。亚马逊的优势在于积累了海量购物数据和Alexa经验，而国内厂商在中文语义理解、多轮对话上也有积累。对于国内出海零售商（如SHEIN、Temu），该服务可能是一个快速提升转化率的选项，但需注意数据合规（如数据不出境）。

对中文用户的具体影响： 虽然Kate Spade的AI助手目前仅支持英文，但类似技术未来可应用于中文场景，例如帮助用户挑选节日礼物、搭配服饰等。国内电商的“大促”场景中，AI助手可缓解用户选择困难，提升客单价。

几条值得记住的细节

亚马逊AI购物助手去年被超过3亿用户使用，带来近120亿美元增量销售额。
会话式购物转化率是传统关键词搜索的3.5倍。
Kate Spade的AI Gift Concierge针对送礼场景，53%的购物者买礼物时感到压力。
零售商可在“数周内”部署，而非数年。
底层使用Amazon Bedrock、AgentCore和OpenSearch。

一句话总结

亚马逊把AI购物助手做成云服务，零售商可快速接入，转化率提升显著，国内出海电商值得关注。