CORS Chat：Simon Willison 开源浏览器端聊天测试工具，支持 Qwen 3.8 27B 与 SVG 流式渲染

一句话看懂

Simon Willison 用 GPT-5.6-Sol 写了个叫 CORS Chat 的网页工具，用来测试本地跑的 Qwen 3.8 27B 模型，支持 OpenAI Responses API，还能边生成边渲染 SVG。

详细发生了什么

知名开发者 Simon Willison 在 2026 年 8 月 15 日发布了一个新工具 CORS Chat，目的是方便测试本地运行的 AI 模型。他本人用它来测试在 M5 MacBook Pro 和 NVIDIA DGX Spark 上通过 LM Studio 运行的 Qwen 3.8 27B 模型。

CORS Chat 提供了一个网页界面，可以连接任何兼容 OpenAI Responses API 的聊天端点。Simon 测试了 LM Studio（带 --cors 选项）和 OpenRouter，两者都能正常工作。这意味着用户可以在浏览器里直接和本地或远程的模型对话，而不用写代码。

工具的核心功能包括：对话记录保存在浏览器本地，可以导出为 JSON 格式；最有趣的是，它能识别模型生成的 SVG 图片，并在 token 还在流式传输时逐步渲染出来，让用户实时看到图片生成过程。

Simon 表示，这个工具是用 GPT-5.6-Sol xhigh 辅助编写的，代码托管在 GitHub Gist 上。整个项目是一个轻量级的单页应用，适合开发者快速验证模型行为。

中文圈视角

对中文开发者来说，CORS Chat 的价值在于它解决了本地模型测试的一个痛点：以前要测试 LM Studio 里的模型，要么用命令行，要么自己写前端，现在直接打开网页就能聊。而且它支持 OpenAI Responses API，这意味着国内常用的 Ollama、vLLM 等工具如果兼容这个协议，也能直接用。

不过要注意，CORS Chat 本身是英文界面，但功能简单，不影响使用。国内用户如果想用，可能需要科学上网才能访问 Simon 的托管页面，但也可以把代码下载下来本地运行，完全离线使用。

相比国内类似工具，比如 Chatbox、NextChat 等，CORS Chat 更轻量，专注于测试而非完整聊天体验。它的 SVG 流式渲染功能是独一份，对做多模态或视觉生成的开发者很有吸引力。国产模型如 DeepSeek、Kimi 如果支持 OpenAI Responses API，也能无缝接入。

几条值得记住的细节

CORS Chat 是 Simon Willison 在 2026 年 8 月 15 日发布的，代码用 GPT-5.6-Sol xhigh 辅助生成。
支持 LM Studio（需开启 --cors）和 OpenRouter，兼容 OpenAI Responses API。
对话记录保存在浏览器 localStorage，可导出为 JSON 文件。
能实时渲染模型生成的 SVG 图片，边生成边显示。
工具页面托管在 tools.simonwillison.net，代码在 GitHub Gist 上。

一句话总结

如果你经常在本地跑模型，CORS Chat 是个轻量好用的测试工具，尤其适合需要可视化 SVG 输出的场景。