DeepSeek 登顶美国企业软件增速榜：2026 年 6 月 Ramp 数据揭示企业追逐低价 AI 模型

一句话看懂

2026 年 6 月，DeepSeek 成为美国企业支出管理平台 Ramp 上增速最快的付费软件供应商，美国公司正因成本压力转向中国 AI 模型。

详细发生了什么

根据企业支出管理平台 Ramp 发布的 2026 年 6 月趋势报告，DeepSeek 的付费服务在当月新增企业客户数量上位居所有软件供应商之首。Ramp 追踪了数千家美国企业的软件采购数据，DeepSeek 的增速超过了 OpenAI、Anthropic 等主流 AI 厂商。

Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 分析称，这一趋势的直接驱动力是美国企业日益增强的成本意识。DeepSeek 的 API 定价远低于 GPT-4o 和 Claude 4，在同等性能下可节省 80%-90% 的推理成本。许多中小型企业开始将 DeepSeek 作为主力模型用于客户服务、内容生成和数据分析等场景。

然而，Kharazian 也发出警告：美国企业将数据直接发送给 DeepSeek 的服务器，存在数据安全和合规风险。DeepSeek 总部位于中国，受中国法律管辖，可能面临数据出境审查。部分美国公司已要求 DeepSeek 提供数据本地化方案，但尚未得到明确回应。

中文圈视角

DeepSeek 在美国企业市场的快速渗透，对中文圈用户有直接启示。

1. 成本优势是核心武器。 DeepSeek 的 API 价格仅为 OpenAI 的十分之一，且支持 1M token 超长 context，这对预算有限的国内创业团队和个人开发者极具吸引力。国内用户无需翻墙即可直接使用 DeepSeek 官方 API，且支持支付宝付款，门槛远低于 OpenAI。

2. 国产替代的标杆效应。 DeepSeek 的成功证明，中国 AI 模型在性能接近的前提下，完全可以通过定价策略抢占海外市场。这为其他国产模型（如通义千问、文心一言、Kimi）提供了出海范本。但需注意，DeepSeek 目前主要面向开发者提供 API，而非面向普通消费者的聊天产品，国内用户若想体验类似功能，可直接访问 DeepSeek 官网或使用其开源模型。

3. 数据安全的双刃剑。 美国企业对数据安全的担忧，在国内同样存在。国内企业使用 DeepSeek 时，数据存储在中国境内，合规风险较低。但若涉及跨境业务，仍需谨慎评估。此外，DeepSeek 的开源模型（如 DeepSeek-V3）允许本地部署，彻底规避数据外泄问题，这是 OpenAI 和 Anthropic 无法提供的优势。

4. 中文圈尚未讨论的盲点： DeepSeek 在美国的崛起可能引发新一轮中美 AI 监管博弈。美国商务部已开始审查中国 AI 模型的数据安全风险，未来可能出台限制措施。国内用户应关注政策动向，提前规划模型选型。

几条值得记住的细节

DeepSeek 在 2026 年 6 月成为 Ramp 平台上增速最快的付费软件供应商，超过 OpenAI 和 Anthropic。
Ramp 追踪了数千家美国企业的软件支出，DeepSeek 的新增客户数在当月排名第一。
DeepSeek API 定价比 GPT-4o 低 80%-90%，支持 1M token context window。
Ramp 首席经济学家警告，美国企业将数据发送至中国服务器存在安全风险。
DeepSeek 提供开源模型，允许企业本地部署，避免数据出境问题。

一句话总结

DeepSeek 在美国企业市场的爆发证明，低价高性能是中国 AI 模型出海的核心竞争力，但数据安全仍是绕不开的坎。