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Google NotebookLM 重大升级:内置云端计算机执行代码,自主搜索研究,性能提升 78%

Google 将 NotebookLM 升级至 Gemini 3.5 Flash,新增云端计算机支持代码执行和自主搜索源。内部测试新系统胜率 78.2%。对中文用户意味着更强的研究工具,但需注意访问限制和国产替代方案。

编译发布 2026/06/10 原文发布 2026/06/10

一句话看懂

Google 升级 NotebookLM 至 Gemini 3.5 Flash,内置云端计算机可执行代码,并能自主通过 Google 搜索查找来源,内部测试胜率 78.2%。

详细发生了什么

Google 对旗下研究辅助工具 NotebookLM 进行了重大升级。新版 NotebookLM 基于 Gemini 3.5 Flash 模型运行,并首次引入了“云端计算机”功能,允许用户直接在 NotebookLM 中执行代码。此外,NotebookLM 现在具备自主搜索能力,能够通过 Google 搜索自动查找和引用相关来源,无需用户手动输入。

在内部测试中,新系统在多个任务维度上击败了旧版,胜率高达 78.2%。这意味着在大多数场景下,新 NotebookLM 能提供更准确、更全面的研究结果。Google 表示,这些改进旨在将 NotebookLM 从简单的笔记整理工具升级为更智能的研究助手。

中文圈视角

对于中文用户,NotebookLM 的升级带来了几个值得关注的要点:

  1. 可用性与访问限制:NotebookLM 目前仍主要面向 Google 账号用户,且需要访问 Google 服务。中文用户可能需要借助网络工具才能正常使用。不过,Google 尚未明确是否会在中国区提供独立版本。

  2. 国产替代方案:国内类似产品如飞书文档、有道云笔记等,目前尚未集成代码执行和自主搜索功能。但像 DeepSeek、Kimi 等国产大模型工具已具备一定研究辅助能力,未来可能跟进类似功能。

  3. 代码执行场景:对于数据分析、编程学习等场景,云端计算机功能非常实用。中文用户若从事数据科学或学术研究,可考虑将 NotebookLM 作为辅助工具,但需注意数据隐私和合规问题。

  4. 监管与合规:自主搜索功能可能涉及数据出境和内容安全。中文用户在使用时需确保不处理敏感信息,并遵守当地法规。

几条值得记住的细节

  • 新 NotebookLM 基于 Gemini 3.5 Flash 模型,推理速度更快。
  • 云端计算机支持 Python 代码执行,可用于数据分析和可视化。
  • 自主搜索功能通过 Google 搜索自动查找来源,并整合到笔记中。
  • 内部测试胜率 78.2%,涵盖事实性、相关性和完整性等维度。
  • 升级已逐步推送,用户可在 NotebookLM 界面中体验新功能。

一句话总结

NotebookLM 升级后更像一个智能研究伙伴,但中文用户需权衡访问便利性与数据安全。