AI药物发现缩短至一年：英矽智能在中国加速新药研发，最快9个月提名候选分子

一句话看懂

英矽智能（Insilico Medicine）利用AI将药物发现候选分子提名时间从传统4.5年缩短至约13个月，最快9个月，主要得益于中国研发基础设施和监管效率。

详细发生了什么

英矽智能CEO Alex Zhavoronkov透露，该公司通过结合AI与实验室研究，已将部分药物开发候选分子的生产时间缩短至约一年。其最快项目在9个月内完成候选分子提名，典型周期约13个月，而传统方法通常需要4.5年。该时间线仅涵盖早期发现和候选分子选择阶段，不包括临床试验、生产和监管审批。

英矽智能使用生成式AI识别生物靶点、设计潜在药物分子，并评估哪些化合物应进入实验室测试。其流程通常在研究团队合成并测试60至200个分子后，在12至18个月内达到临床前候选分子提名。AI设计结合研究员审查和实验验证，实验室实验仍必不可少。自2021年以来，英矽智能已产生31个临床前候选分子，其中13个获得新药临床试验（IND）批准，可进入人体研究。

公司AI研究在蒙特利尔和阿布扎比进行，实验验证和实验室放大工作主要在中国完成。上海设施已实现生物采样和化合物筛选的部分自动化。Zhavoronkov将部分开发周期缩短归因于中国的研究基础设施、运营成本和监管环境。中国在2025年推出了30个工作日的创新药临床试验申请审评通道，复杂问题可延长至60个工作日。

英矽智能已与礼来、武田等药企达成研发协议，并与台湾保瑞药业宣布潜在超25亿美元的战略联盟。尽管在中国运营研发设施，但超过90%的收入来自西方药企。Zhavoronkov表示，西方授权协议利润更高，因为中国医保对高度创新药物的报销率较低。出于地缘政治考虑，公司限制在中国销售大部分软件。

2026年7月，英矽智能启动了Rentosertib的III期临床试验，该口服药用于特发性肺纤维化。试验计划在中国47个中心招募320名参与者，主要终点是52周内用力肺活量年下降率。这是英矽智能首个进入III期的项目，尚无实验药物获得商业批准。

AI和实验室机器人也在改变英矽智能的人员结构。Zhavoronkov估计，公司可自动化或替代约40%的软件岗位员工，但未将其描述为裁员计划。实验室科学家和软件工程师正在接受再培训，以管理AI评估系统、自动化设备和机器人。

中文圈视角

对中国用户和药企而言，英矽智能的案例有几点启示：

国内药企可借鉴AI加速研发：中国在临床开发速度和成本上具有明显优势（辉瑞高管称中国临床开发比欧洲快3倍、成本低一半），加上2025年的30天IND审评通道，AI药物发现在中国可能更快实现商业化。国内AI制药公司如晶泰科技、深势科技、百图生科等可对比英矽智能的流程，优化自身技术路线。
地缘政治风险与市场选择：英矽智能限制在中国销售软件，且主要收入来自西方，说明AI制药公司需平衡技术合作与商业安全。国内药企若依赖海外AI工具，需关注数据出境和合规问题。国产替代方案（如华为盘古药物分子大模型、腾讯AI Lab的iDrug）可能成为更安全的选择。
监管与支付挑战：中国医保对创新药报销率较低，可能影响AI新药的市场回报。国内药企需提前规划定价策略，或探索商业保险等多元支付方式。
岗位转型信号：AI自动化将影响制药行业软件岗位，但实验室科学家需转型为AI系统管理者。国内高校和培训机构可考虑增设AI+药物发现交叉课程。

几条值得记住的细节

英矽智能最快9个月完成候选分子提名，传统方法需4.5年。
自2021年已产生31个临床前候选分子，13个获得IND批准。
Rentosertib III期试验计划招募320人，预计2029年10月完成。
超过90%收入来自西方药企，中国医保报销率低是主因。
公司预计可自动化40%软件岗位，现有员工约400人。

一句话总结

AI将药物发现周期从数年压缩至数月，中国的基础设施和监管效率成为关键加速器，但商业化回报和地缘政治风险仍需权衡。