KRAFTON 用 NVIDIA ACE 打造 PUBG Ally：AI 队友实时语音协作，改变射击游戏体验

一句话看懂

KRAFTON 为《绝地求生》推出 AI 队友 PUBG Ally，基于 NVIDIA ACE 实现实时语音对话与战术协作，告别脚本式 AI。

详细发生了什么

长期以来，游戏中的 AI 队友依赖脚本化的行为树和固定对话，交互生硬。KRAFTON 为《绝地求生：大逃杀》打造的 PUBG Ally 则完全不同。它由 NVIDIA ACE 平台驱动，整合了自动语音识别（ASR）、一个 2B 参数的小语言模型（SLM）和文本转语音（TTS）技术，能够理解玩家的语音指令并做出实时响应。

PUBG Ally 可以执行复杂战术动作，如“掩护我”“搜索东边的房子”或“提供弹药”，还能根据战况主动建议策略。它并非云端大模型，而是本地或边缘部署的小模型，延迟低至毫秒级，确保游戏流畅性。KRAFTON 通过精细的 prompt 设计和行为约束，让 Ally 既聪明又不会“出戏”，保持游戏平衡。

该功能已在 PUBG 测试服上线，计划逐步推广至正式服。NVIDIA ACE 还提供了模型定制工具，允许开发者针对不同游戏角色调整 Ally 的行为风格。

中文圈视角

对中文玩家来说，PUBG Ally 的吸引力在于“能说中文的 AI 队友”。NVIDIA ACE 支持多语言，中文语音识别和合成效果在测试中表现良好。但需要注意的是，该功能依赖 NVIDIA 的云端或边缘推理服务，国内玩家可能需要稳定的网络连接，且存在数据出境问题。

国内类似产品如网易《逆水寒》的“智能 NPC”和腾讯《和平精英》的 AI 队友，多基于自研模型或国产平台（如百度文心、阿里通义）。相比之下，PUBG Ally 的差异化在于：1）使用小模型实现低延迟，更适合快节奏射击游戏；2）NVIDIA ACE 提供完整的工具链，降低开发者门槛。不过，国内玩家更关心的是：是否需要加速器？是否收费？目前 KRAFTON 未公布定价，但 NVIDIA ACE 的推理成本可能最终转嫁给玩家。

一个中文圈尚未讨论的盲点：PUBG Ally 的 SLM 只有 2B 参数，却能在战术理解上匹敌更大模型，这说明针对特定场景的精调比模型规模更重要。这对国内游戏厂商的 AI 研发方向有参考价值。

几条值得记住的细节

PUBG Ally 使用 2B 参数的小语言模型，而非云端大模型，延迟低至毫秒级。
支持自动语音识别（ASR）和文本转语音（TTS），玩家可直接用语音指挥。
可执行“掩护”“搜索”“提供弹药”等复杂战术指令，并主动建议策略。
已在 PUBG 测试服上线，正式服推送时间待定。
NVIDIA ACE 提供模型定制工具，开发者可调整 Ally 的行为风格。

一句话总结

PUBG Ally 让 AI 队友从“脚本工具”变成“真队友”，中文玩家有望获得更沉浸的战术协作体验，但网络和成本是潜在门槛。