亚马逊 Bedrock 推出 Web Search 功能，为模型提供实时网络知识检索

一句话看懂

亚马逊云科技宣布 Amazon Bedrock 的 Web Search 功能正式可用，作为内置工具，无需第三方供应商即可为模型提供实时网络知识，减少幻觉。

详细发生了什么

在 AWS New York Summit 2026 上，亚马逊云科技宣布 Amazon Bedrock 的 Web Search 功能正式可用（GA）。该功能是 Bedrock 的服务器端内置工具，用于将模型响应与当前网络知识相结合，解决模型训练数据之外的问题，并减少幻觉。

Web Search 的核心优势在于：

• 多源检索：基于亚马逊自营的网络索引，覆盖数十亿文档并持续更新，结合内置知识图谱，对事实性问题给出高置信度答案。
• 上下文高效检索：通过语义片段提取，只返回与查询相关的段落，减少 token 消耗，降低延迟。
• 单参数启用：在现有的 OpenAI 兼容 API 调用中添加一个参数即可启用，无需集成第三方 API 或 SDK。
• 企业级合规：默认零数据出口，数据不离开 AWS 环境，满足合规要求。

启用 Web Search 只需三步：配置 AWS 凭证、将 OpenAI 客户端指向 bedrock-mantle 端点、在请求中添加 Web Search 工具。目前支持通过 Bedrock 下一代推理引擎提供的 OpenAI 模型，例如 openai.gpt-5.4。

中文圈视角

对于中文用户，这一功能的意义在于：

• 降低集成门槛：此前要在模型中加入网络搜索，通常需要接入 SerpAPI、Bing Search 等第三方服务，涉及 API key 管理、数据合规审查。现在 Bedrock 原生支持，简化了开发流程。
• 国内平替对比：国内云厂商如阿里云百炼、华为云盘古等也提供类似的知识检索增强（RAG）服务，但多依赖自建或第三方搜索引擎。Bedrock 的 Web Search 在数据隐私和合规方面有优势，但国内用户需注意数据出境问题——默认零数据出口，但若使用 live-web 检索（未来开放），可能涉及数据跨境。
• 对开发者的影响：对于使用 OpenAI SDK 的开发者，只需修改 base_url 和添加 tools 参数，即可在 AWS 上获得带引用的实时回答，对构建聊天机器人、编程助手等场景非常实用。

几条值得记住的细节

• Web Search 基于亚马逊自营网络索引，覆盖数十亿文档，并持续更新。
• 启用时需添加 tools=[{"type": "web_search", "external_web_access": False}]，其中 external_web_access 默认 true，但当前仅支持索引检索，live-web 检索未来开放。
• 权限要求：至少需要 bedrock-websearch:InvokeSearch，如需读取完整页面内容还需 bedrock-websearch:InvokeFetch。
• 使用 aws-bedrock-token-generator 包生成短期（最长 12 小时）的 bearer token，用于 OpenAI 客户端的 api_key。
• 响应中包含结构化引用注释，包括每个来源的 URL 和页面标题。

一句话总结

对于使用 AWS 的开发者，Bedrock Web Search 让模型实时联网变得简单，但国内用户需关注数据合规与替代方案。