LLM 0.32rc2 发布：默认模型升级为 GPT-5.6 Luna，新增任意 OpenAI 兼容端点 CLI 命令

一句话看懂

LLM 0.32rc2 将默认模型升级为 GPT-5.6 Luna，并新增一条命令让你无需安装即可对任意 OpenAI 兼容端点发起请求。

详细发生了什么

Simon Willison 维护的 CLI 工具 LLM 发布了 0.32rc2 版本，紧接在 RC1 之后。本次更新修复了一个依赖问题，并带来两项新功能：

1. 默认模型变更：未设置默认模型的用户，现在默认使用 GPT-5.6 Luna。此前默认是 GPT-4o mini。Luna 性能更强、更新，但价格略高：输入 $0.20/百万 token，输出 $1.20/百万 token；而 4o mini 为 $0.15/$0.60。用户可通过 llm models default gpt-4o-mini 切换回旧模型，或使用 llm models default gpt-5-nano 切换到更便宜的 GPT-5 nano（$0.05/$0.40）。

2. 新增 llm openai endpoint 命令：该命令允许用户直接对任意 OpenAI Chat Completions 兼容端点运行 prompt、聊天和模型列表查询，无需预先配置模型。这些调用不会被记录。作者表示，他厌倦了缺乏针对任意模仿端点的 CLI 工具，因此将这一功能直接加入 LLM。

更酷的是，你甚至不需要安装 LLM 就能使用它。作者提供了一个 uvx 一行命令示例，用于对 LM Studio 本地模型运行带工具的 prompt。

中文圈视角

对于国内开发者，这个更新有两个直接价值：

• 默认模型升级：GPT-5.6 Luna 性能优于 4o mini，但价格稍高。国内用户若通过 API 代理访问 OpenAI，需注意成本变化。同时，切换命令 llm models default gpt-5-nano 可帮助控制预算。
• llm openai endpoint 命令：国内存在大量 OpenAI 兼容的 API 服务（如智谱、DeepSeek、通义千问等），该命令让你无需为每个服务单独配置模型，直接通过 URL 和 API key 即可测试。这极大简化了多服务对比和本地模型（如 LM Studio、Ollama）的 CLI 调用。

不过，国内用户需注意：该命令不记录日志，适合临时测试；但若涉及敏感数据，仍需确保端点安全。此外，uvx 方式需网络环境，国内可能需配置代理。

几条值得记住的细节

• 默认模型从 GPT-4o mini 升级为 GPT-5.6 Luna，价格从 $0.15/$0.60 涨至 $0.20/$1.20（每百万 token）。
• 可通过 llm models default gpt-5-nano 切换到更便宜的 GPT-5 nano（$0.05/$0.40）。
• 新命令 llm openai endpoint 支持任意 OpenAI 兼容端点，无需预先配置模型。
• 使用 uvx --pre llm openai endpoint <URL> 一行命令即可运行，无需安装 LLM。
• 该命令的调用不会被记录到 LLM 日志中。

一句话总结

LLM 0.32rc2 让 CLI 调用任意 OpenAI 兼容 API 变得前所未有的简单，同时默认模型升级带来更强性能。