llm-anthropic 0.26 发布：支持 Claude 5 系列模型与服务器端工具，简化思考参数

一句话看懂

llm-anthropic 0.26 发布，新增 Claude 5 系列模型和服务器端工具，并简化了思考参数配置，让 CLI 和 Python 调用 Anthropic 模型更灵活。

详细发生了什么

llm-anthropic 0.26 是 Simon Willison 维护的 LLM 命令行工具（CLI）的 Anthropic 插件更新，依赖 LLM 0.32 的新特性。主要变化包括：

• 新模型支持：新增 claude-fable-5、claude-sonnet-5 和 claude-opus-5 三个模型，覆盖不同性能层级。
• 服务器端工具：新增 WebSearch、WebFetch、CodeExecution 和 AnthropicMCP 四种服务器端工具，可通过 -T 参数或 Python 的 tools= 参数调用。旧的 -o web_search* 选项被移除，统一为 -T WebSearch。
• 流式事件：升级到 LLM 0.32 后，推理过程、工具调用、工具结果和服务器端工具结果都以类型化事件流式传输。CLI 提示的推理内容默认显示到标准错误，除非使用 --hide-reasoning/-R 隐藏。
• 简化思考参数：将 extended thinking 简化为 thinking 和 thinking_effort（可选 low、medium、high、xhigh、max）。Claude 5 模型默认开启思考；-o thinking 0 可关闭 Sonnet 5 和 Opus 5 的思考，但 Fable 5 始终思考。-R/--hide-reasoning 现在会从响应和日志中移除推理内容。旧的 thinking_budget、thinking_display、thinking_adaptive 选项已删除。

中文圈视角

对中文开发者来说，llm-anthropic 0.26 的价值在于更便捷地调用 Anthropic 最新模型。但需要注意，Anthropic API 目前在国内无法直接访问，需要自行解决网络问题。不过，LLM 工具本身是开源的，可以配合国内模型（如 DeepSeek、Kimi）使用，只是本插件专为 Anthropic 设计。

新加入的服务器端工具（如 WebSearch、WebFetch）对中文用户尤其有用，可以简化需要联网搜索或抓取网页的 AI 应用开发，无需自己实现工具调用逻辑。但要注意，这些工具依赖 Anthropic 服务器，数据会经过境外服务，涉及数据出境合规问题，企业用户需谨慎评估。

此外，思考参数的简化降低了使用门槛，但 Claude 5 默认思考可能增加 token 消耗，中文用户在使用时需关注成本。对于习惯使用 OpenAI 兼容接口的开发者，LLM 工具也支持其他模型，但本插件的更新只针对 Anthropic。

几条值得记住的细节

• 新模型：claude-fable-5、claude-sonnet-5、claude-opus-5，覆盖不同性能需求。
• 服务器端工具：WebSearch、WebFetch、CodeExecution、AnthropicMCP，通过 -T 或 tools= 使用。
• 旧选项 -o web_search* 已移除，改用 -T WebSearch。
• 思考参数简化为 thinking 和 thinking_effort，支持 low 到 max 五档。
• -R/--hide-reasoning 可隐藏推理内容，Fable 5 始终思考，不可关闭。

一句话总结

对中文开发者而言，这是 Anthropic 模型 CLI 调用的重要更新，但需注意网络和合规问题。