LLM 套话高亮工具上线：一键识别“无废话”等 AI 写作陈词滥调
Simon Willison 发布 LLM cliché highlighter 工具，可高亮 AI 生成文本中常见的十种套话模式，如“no fluff, no filler, no jargon”。本文介绍工具功能、使用方法，并分析对中文用户识别 AI 写作、提升内容质量的启示。
一句话看懂
Simon Willison 用 Fable 5 vibe coding 开发了一款网页工具，能自动高亮 LLM 生成文本中常见的十种陈词滥调，帮助读者快速识别 AI 味写作。
详细发生了什么
Simon Willison 厌倦了那些充满 LLM 写作套话的文章——比如“no fluff, no filler, no jargon”（无废话、无填充、无行话）这类句式。于是他利用 Fable 5 的 vibe coding 功能，快速开发了一个名为“LLM cliché highlighter”的网页应用。
该工具目前能识别并高亮十种常见模式，包括但不限于：
- “no fluff, no filler, no jargon”
- “delve into”
- “it’s worth noting that”
- “in the realm of”
- “a double-edged sword”
- “the landscape of”
- “unlock the potential”
- “game-changer”
- “the intersection of”
- “in today’s fast-paced world”
用户只需将文本粘贴到工具中，即可看到这些短语被标记为高亮。该工具完全在浏览器端运行，无需服务器，保护隐私。
中文圈视角
这个工具对中文用户同样有价值。虽然它目前只针对英文套话，但中文 AI 写作也有自己的“套话库”，例如“赋能”、“闭环”、“落地”、“在人工智能时代”、“随着技术的不断发展”等。国内用户可以用类似思路开发中文版，或者直接利用该工具检测英文 AI 内容的“含 AI 量”。
对于写作、翻译、内容审核等从业者，这个工具能快速帮助判断一段文本是否由 AI 生成，尤其适合需要原创内容的场景。目前国内类似工具较少，大多依赖付费的 AI 检测服务，而这款工具完全免费、开源，值得一试。
另外，vibe coding 的概念也值得关注——它代表了一种“随性编程”的方式，让非专业开发者也能快速构建实用工具。国内平台如百度文心、阿里通义等也在推广类似低代码能力，但 vibe coding 更强调创意和快速迭代。
几条值得记住的细节
- 工具地址：https://tools.simonwillison.net/llm-cliche-highlighter
- 目前支持十种常见套话模式，未来可能更新更多
- 完全在浏览器端运行，不发送数据到服务器
- 由 Simon Willison 使用 Fable 5 的 vibe coding 功能开发
- 适合粘贴任何英文文本，实时高亮
一句话总结
下次读英文 AI 文章时，先贴进这个工具看看——高亮出来的套话越多，文章越可能是 AI 写的。