llm-gemini 0.33 发布：支持 Gemini 3.7 Flash 与推理轨迹，兼容 LLM 0.32

一句话看懂

llm-gemini 0.33 插件发布，新增 Gemini 3.7 Flash 等模型支持，并兼容 LLM 0.32，可查看推理轨迹和启用服务端工具。

详细发生了什么

llm-gemini 是 Simon Willison 开发的 LLM 命令行工具的 Gemini 插件。时隔多日，0.33 版本终于发布，主要更新包括：

支持今日发布的 Gemini 3.7 Flash 模型，同时新增 gemini-3.6-flash、gemini-3.5-flash-lite 两个模型，以及 gemini-embedding-2 和 gemini-embedding-001 两个 embedding 模型。
插件升级兼容 LLM 0.32，现在可以查看推理轨迹（reasoning traces），并支持通过 -T CodeExecution 参数启用服务端工具，例如：

llm -m gemini-3.7-flash -T CodeExecution \
  'use python to calculate (factorial of 13) * 3'

作者还让 Gemini 3.7 Flash 在高中低三种 thinking effort 下画“骑自行车的鹈鹕”，发现 high 级别的效果不错，但有个坑：用 Safari 渲染正常，Firefox 和 Chrome 却会丢失鹈鹕，只剩自行车，原因是 Safari 对空 SVG <filter> 元素更宽容。

中文圈视角

对中文开发者来说，这个插件更新意味着两件事：

本地调用 Gemini 更方便：llm-gemini 插件让开发者可以在命令行直接调用 Gemini 模型，无需写复杂代码。对于习惯用 CLI 的开发者，这是一个轻量级替代方案，尤其适合快速测试模型效果。不过，国内访问 Google API 需要网络环境，可能需要代理或使用国内云服务商的 Gemini 兼容接口。
推理轨迹功能值得关注：LLM 0.32 支持查看 reasoning traces，这对调试模型输出很有帮助。国内类似工具如 DeepSeek 的 API 也支持推理过程，但命令行插件生态相对较少。如果开发者已经在用 LLM 工具，这个更新能提升对 Gemini 模型行为的理解。

另外，作者提到的 SVG 渲染兼容性问题，对中文开发者也有启示：在使用 AI 生成 SVG 图片时，不同浏览器的渲染差异可能导致内容丢失，建议在关键场景下进行跨浏览器测试。

几条值得记住的细节

新增模型：Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash、3.5 Flash Lite，以及两个 embedding 模型。
兼容 LLM 0.32，支持查看推理轨迹和启用服务端工具（如 CodeExecution）。
3.7 Flash 移除了 minimal thinking effort 选项，最低为 low。
作者测试发现，Safari 渲染 SVG 时对空 filter 元素更宽容，Firefox 和 Chrome 会丢失部分内容。
插件更新间隔较长，建议关注 GitHub 仓库获取最新版本。

一句话总结

如果你用 LLM 命令行工具，这个更新让你能第一时间体验 Gemini 3.7 Flash 并调试推理过程，但注意浏览器渲染差异。