欧莱雅、亿滋、雀巢用AI加速产品研发：配方速度提升4倍，60%饼干配方表现更优

一句话看懂

欧莱雅、亿滋、雀巢等巨头正用AI加速产品研发：配方速度提升4倍，60%的AI生成饼干配方表现更优，AI正从实验室走向货架。

详细发生了什么

欧莱雅、亿滋（Mondelez）、雀巢（Nestle）等全球消费品巨头正在将AI深度嵌入产品开发流程，从成分筛选、配方生成到供应链优化，AI正在缩短传统上需要数月甚至数年的研发周期。

欧莱雅已在实验室使用AI四年，其消费者产品部门总裁Fabrice Megarbane透露，AI能预测分子对皮肤和头发的影响，并在实际测试前模拟成分性能。最近的一个案例是，欧莱雅将原本用于护肤品的分子重新用于一款胶原蛋白洗发水，以增加头发的丰盈感。欧莱雅称AI使配方开发速度提升了4倍。

亿滋（旗下拥有Cadbury、Toblerone、Oreo、Chips Ahoy等品牌）则利用AI生成食谱创意，包括一些不寻常的组合，再由人类专家审核。首席信息与数字官Filippo Catalano表示，AI减少了物理样品数量，并帮助公司降低对单一供应商的依赖。亿滋称，60%的AI生成饼干配方在营养、可持续性和成本方面表现更优。AI还支持了无麸质Golden Oreo和改良版Chips Ahoy的开发。

雀巢计划在2026年底前从全球产品中去除人工色素。首席技术官Stefan Palzer表示，AI用于筛选天然替代品、测试生产过程和评估保质期。此外，雀巢还与IBM Research合作开发了生成式AI工具，用于识别高阻隔包装材料，该工具可评估材料对水分、氧气和温度的防护能力，同时考虑成本、可回收性和功能性。

其他公司如Haleon（与微软合作）和Barry Callebaut（与NotCo合作）也在利用AI进行产品创新。

中文圈视角

对中国消费品企业（如宝洁中国、联合利华中国、本土美妆品牌、食品饮料公司）而言，这些案例有直接参考价值：

平替与差距：国内企业如珀莱雅、华熙生物、农夫山泉等也在尝试AI辅助研发，但公开案例较少。欧莱雅、亿滋的实践表明，AI不仅能加速配方筛选，还能优化供应链（如亿滋通过AI减少单一供应商依赖）。国内企业可借鉴其“AI生成+人类专家审核”模式，而非完全自动化。
监管与合规：雀巢去除人工色素的计划与FDA的监管趋势一致。中国对食品添加剂和化妆品成分有严格规定（如《化妆品监督管理条例》），AI辅助成分筛选时需确保数据合规，避免使用未经批准的原料。
中文场景的盲点：目前中文媒体报道多聚焦AI在营销、客服端的应用，较少深入研发端。实际上，AI在配方优化、包装材料开发等环节的降本增效潜力巨大，尤其适合拥有大量历史配方数据的成熟企业。
成本与门槛：这些案例中的AI工具多为自研或与科技公司合作（如雀巢+IBM），投入不菲。国内中小企业可关注SaaS化AI配方工具或开源模型（如DeepChem、RDKit）的落地可能性。

几条值得记住的细节

欧莱雅AI使配方开发速度提升4倍，已用于将护肤品分子重新用于洗发水。
亿滋60%的AI生成饼干配方在营养、可持续性和成本上优于传统配方。
雀巢计划2026年底前全球产品去除人工色素，AI用于筛选天然替代品。
雀巢与IBM Research合作开发AI包装材料工具，可评估防护性、成本和可回收性。
亿滋AI工具减少了物理样品数量，并帮助降低对单一供应商的依赖。

一句话总结

AI正在从营销噱头变成消费品研发的实用工具，中国企业应关注其在配方、包装和供应链中的落地机会。