KPMG调查：仅26%企业完全掌握AI支出，多数公司盲目投入

一句话看懂

KPMG调查显示仅26%企业能完全掌握AI成本，多数公司对AI支出缺乏可见性，面临预算失控风险。

详细发生了什么

金融管理平台Ramp分析了数十万家公司的数十亿笔交易数据，发现企业对AI应用的支出大幅增长。然而，KPMG的一项调查揭示了令人担忧的现实：只有26%的企业能够完全掌握其AI成本，绝大多数公司对AI投入缺乏清晰的可见性。这意味着许多企业可能在不了解实际花费的情况下盲目增加AI预算，导致资源浪费或投资回报率低下。

调查还指出，AI支出分散在多个部门（如IT、市场营销、产品开发），缺乏集中管理，使得成本追踪更加困难。Ramp的数据显示，AI相关支出主要集中在API调用、SaaS订阅和基础设施上，但许多公司并未将这些费用单独归类，而是混入其他IT支出中。

中文圈视角

对中国企业来说，这一调查结果同样具有警示意义。国内AI应用（如大模型API、智能客服、自动化工具）的投入也在快速增长，但许多企业同样缺乏精细化的成本管理。与国外类似，国内企业也面临AI支出分散、预算归属不清的问题。

相比之下，国内一些云服务商（如阿里云、腾讯云）提供了AI成本分析工具，但企业自身仍需建立内部追踪机制。此外，国产大模型（如DeepSeek、Kimi）的定价策略与OpenAI不同，按token计费的模式可能让成本更难预测。对于中小企业，建议从单一场景（如客服或内容生成）开始，明确预算上限，避免盲目跟风。

一个值得注意的盲点是：国内企业往往更关注AI的技术效果，而忽视成本效益分析。随着AI应用规模化，成本管理将成为决定项目成败的关键因素。

几条值得记住的细节

KPMG调查显示，仅26%的企业对AI成本有完全可见性。
Ramp分析了数十万家公司的数十亿笔交易数据。
AI支出主要分布在API调用、SaaS订阅和基础设施。
多数公司未将AI费用单独归类，混入其他IT支出。
调查建议企业建立集中化的AI预算管理流程。

一句话总结

别让AI成为预算黑洞：企业需要像管理云成本一样，精细化追踪每一笔AI支出。