Nous Research 为 Hermes Agent 新增 Blank Slate 模式：从零构建最小化 AI Agent，安全可控

一句话看懂

Nous Research 为开源 Hermes Agent 新增 Blank Slate 模式，启动时仅保留 provider、模型、文件操作和终端，其余工具集全部禁用并固化，适合安全敏感或需要精确控制的场景。

详细发生了什么

Nous Research 在 2026 年 6 月 20 日宣布为其开源 Hermes Agent 框架新增 Blank Slate 设置模式。Hermes Agent 是一个自改进的 agent 框架，可在本地运行。此前已有 Quick Setup（快速设置，使用 Nous Portal，免费 OAuth 登录，无需 API key）和 Full Setup（完整设置，用户逐一配置所有选项）。

Blank Slate 是第三种路径：启动 agent 时仅保留 provider & model、File Operations 和 Terminal 三个基础组件。Web、browser、code execution、vision、memory、delegation、cron、skills、plugins 和 MCP 服务器默认全部关闭。该模式会将配置写入 platform_toolsets.cli 和 agent.disabled_toolsets 两个键值，固化到磁盘。即使执行 hermes update，已禁用的工具集也不会自动启用。用户后续可通过 hermes tools、hermes skills opt-in --sync 或 hermes setup agent 手动添加所需功能。

中文圈视角

Blank Slate 模式对中文开发者有几点实际价值：

1. 安全与合规：国内企业部署 AI Agent 时，常担心 agent 意外访问外部网络或执行未授权操作。Blank Slate 默认禁用 web 和 browser，仅保留文件操作和终端，可有效降低数据泄露风险。对于需要对接国产模型（如 DeepSeek、Qwen）的团队，Hermes Agent 支持自定义 provider，Blank Slate 模式可确保只启用必要的工具集，减少攻击面。

2. 平替与对比：目前国内类似的开源 agent 框架如 MetaGPT 或 AutoGPT 的衍生版本，通常默认启用较多工具，缺乏类似“从零构建”的模式。Hermes Agent 的 Blank Slate 填补了这一空白，尤其适合需要精细控制 agent 行为的场景，如教学演示、审计环境或生产部署。

3. 本地部署门槛：Hermes Agent 要求模型至少 64K context window，这对本地部署的模型（如 llama.cpp）有一定要求。中文开发者若使用本地量化模型，需确保 context size 达标。不过 Blank Slate 模式本身不增加额外资源消耗，反而因禁用非必要工具而更轻量。

几条值得记住的细节

• Blank Slate 模式默认仅启用 provider & model、File Operations 和 Terminal，其余全部禁用。
• 配置写入 platform_toolsets.cli 和 agent.disabled_toolsets，固化到磁盘，hermes update 不会自动启用已禁用的工具集。
• 安装后可通过 hermes setup 选择 Blank Slate，然后选择“finish now”保持最小配置，或“walk through”逐步启用工具。
• Hermes Agent 要求模型至少 64K context window，本地模型需设置 --ctx-size 65536。
• 该模式适合安全敏感部署、可复现团队配置以及教学/审计环境。

一句话总结

Blank Slate 模式让你从最小化起点构建 AI Agent，只开启真正需要的工具，安全可控，适合对 agent 行为有严格要求的场景。