OpenAI GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 在 Amazon Bedrock 上正式可用，三档模型覆盖旗舰推理到快速推理
OpenAI 最新 GPT-5.6 系列模型（Sol、Terra、Luna）已在 Amazon Bedrock 上架。Sol 在编码和网络安全基准上创下新高，Terra 平衡性能与成本，Luna 主打低延迟。支持 prompt caching 和区域数据驻留，定价与 OpenAI 官方一致。中文用户可通过 AWS 直接调用，无需额外梯子。
一句话看懂
OpenAI GPT-5.6 系列三款模型（Sol、Terra、Luna）正式在 Amazon Bedrock 上线，提供从旗舰推理到快速推理的分层能力，定价与 OpenAI 官方一致，并支持 prompt caching 和区域数据驻留。
详细发生了什么
2026 年 7 月 13 日，AWS 宣布 OpenAI GPT-5.6 系列模型（Sol、Terra、Luna）在 Amazon Bedrock 上正式可用。这是 OpenAI 迄今为止最智能的模型家族，通过 Bedrock 的下一代推理引擎提供高性能、安全性和可靠性。
GPT-5.6 引入新命名体系：数字代表代际，Sol、Terra、Luna 代表能力层级。Sol 是旗舰推理模型，在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上达到 80 分（比第二名高 2.8 分），输出 token 不到一半、时间减半、成本降低约三分之一；在 ExploitBench 网络安全基准上得分 73.5%（GPT-5.5 为 47.9%）；在 Agents’ Last Exam 上得分 53.6（领先第二名 13.1 分）。Terra 是平衡模型，适合日常生产工作，性能优于 GPT-5.5 且成本更低。Luna 是快速经济型模型，适合分类、摘要、路由等高频推理任务。
Amazon Bedrock 的推理引擎针对 agent 流量突发做了优化，支持 prompt caching（缓存输入享 90% 折扣，至少保留 30 分钟），并采用零操作员访问（ZOA）安全模型，确保数据不出区域。定价与 OpenAI 官方一致，使用量计入 AWS 承诺消费。
中文圈视角
对国内用户来说，GPT-5.6 通过 AWS 提供了一条更合规的调用路径。相比直接调用 OpenAI API（需要海外信用卡和网络环境），通过 Amazon Bedrock 可以使用 AWS 中国区或海外区的 IAM 权限管理，数据驻留可指定区域，满足企业级合规要求。不过，目前 Sol 仅在美国东部（弗吉尼亚、俄亥俄）可用，Terra 和 Luna 增加了俄勒冈区域，中国区尚未支持。
与国产模型对比：DeepSeek、Kimi、智谱 GLM 等模型在中文场景的性价比和本地化上仍有优势，但 GPT-5.6 Sol 在编码和网络安全领域的基准表现显著领先，对于需要前沿推理能力的开发团队（如自动化编码 agent、漏洞研究）仍有不可替代性。Terra 和 Luna 的定价与 GPT-5.5 相近，但性能更强，可能挤压国产模型在通用任务上的价格空间。
一个容易被忽视的盲点：prompt caching 的 90% 折扣对于 agent 类工作负载（如多步推理、工具调用）能大幅降低成本，国内模型目前较少提供类似机制，这可能是 AWS 吸引高频用户的关键。
几条值得记住的细节
- Sol 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得 80 分，比第二名高 2.8 分，输出 token 减少一半以上。
- Sol 在 ExploitBench 网络安全基准上得分 73.5%，而 GPT-5.5 为 47.9%。
- prompt caching 享 90% 折扣，缓存至少保留 30 分钟，适合 agent 突发调用。
- 定价与 OpenAI 官方一致，使用量计入 AWS 承诺消费。
- Sol 仅在美国东部（弗吉尼亚、俄亥俄）可用，Terra 和 Luna 增加俄勒冈区域。
一句话总结
如果你需要前沿推理能力且对数据驻留和安全性有要求，GPT-5.6 通过 Bedrock 是当前最便捷的选择，但中文场景下国产模型仍是性价比之选。