AI 快讯 · 第 68 页
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Google Pay 推出通用商业协议，为 AI 代理支付铺路
Google Pay 发布 Universal Commerce Protocol 和新的服务器架构，旨在让 AI 代理能通过 API 直接完成交易，无需模拟人类操作。本文解读该协议的技术细节、对中文用户的影响，以及国内支付生态的应对策略。
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Liquid AI 发布 LFM2.5-8B-A1B：1.5B 活跃参数的端侧 MoE 模型，支持 128K 上下文和工具调用
Liquid AI 推出 LFM2.5-8B-A1B，一款专为端侧部署设计的稀疏 MoE 模型，总参数量 8.3B 但每 token 仅激活 1.5B，可在消费级硬件上运行。支持 128K 上下文窗口、推理链和工具调用，开源权重。本文详解其架构、性能提升及对中文用户的实际意义。
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Meta One订阅上线：扎克伯格为AI投入定价，Instagram/Facebook/WhatsApp推出付费附加功能
Meta在全球推出Meta One订阅服务，为Instagram、Facebook和WhatsApp提供AI附加功能，同时开发独立AI产品。本文详解定价、功能及对中文用户的影响，包括国内替代方案和合规考量。
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NBA计划引入AI自动判定界外球，类似网球鹰眼技术
NBA总裁亚当·萧华宣布将推出AI自动判定系统，用于界外球等客观判罚。系统利用球场摄像头和AI实时确定球权归属，类似网球鹰眼。此举旨在减少争议判罚和比赛中断，但裁判仍负责犯规等主观判罚。对中国篮球赛事技术升级有参考意义。
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Perplexity AI 开源 Unigram Tokenizer，p50 延迟比 Hugging Face 低 5 倍，CPU 利用率降 5-6 倍
Perplexity AI 开源了用 Rust 重写的 Unigram tokenizer，针对 XLM-RoBERTa 模型优化，p50 延迟比 Hugging Face tokenizers crate 低约 5 倍，比 SentencePiece 低约 2 倍，生产环境 CPU 利用率降低 5-6 倍。本文解析其三大优化：双数组 Trie、位图内联打包和大页内存，并探讨对中文开发者…
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AWS 发布 Flask 代理服务，通过 REST API 安全访问 SageMaker MLflow，无需 SDK
AWS 推出基于 Flask 的 MLflow 代理服务，通过 HTTPS REST API 访问 SageMaker MLflow，无需 MLflow SDK。适合企业安全策略限制或遗留系统集成场景，支持 IAM 认证和请求签名。本文详解架构、部署步骤及对中文企业用户的意义。
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AWS SageMaker AI 助力阿塞拜疆语大模型训练：低资源语言 LLM 构建实践
Azercell 与 AWS 合作，在 SageMaker AI 上训练阿塞拜疆语大模型，通过自定义分词器和 Liger Kernel 优化，实现训练吞吐量提升 23%、GPU 内存降低 58%。本文详解技术方案，对中文圈低资源语言模型开发有参考价值。
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curl 项目遭遇 AI 辅助安全报告洪流，维护者压力空前
curl 维护者 Daniel Stenberg 透露，AI 辅助生成的安全报告数量激增，2026 年日均超 1 份，是 2024 年的 4-5 倍。虽然漏洞严重性多为低/中，但团队工作负荷已影响生活。本文分析对中文开发者和开源生态的启示。
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MEMO：无需修改LLM参数，训练专用记忆模型注入新知识的新框架
新加坡国立大学、MIT和A*STAR团队提出MEMO框架，通过训练一个独立的记忆模型来为LLM注入新知识，无需修改主模型参数。在多个基准测试中，MEMO性能优于RAG和微调方法，且支持模型合并实现增量知识更新。本文详解其原理、训练流程及对中文开发者的实用价值。
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AI 安全警示：当 AI 助手像 Data 一样“聪明地”忽略指令时，我们该怎么办？
Simon Willison 引用《星际迷航》片段，类比 AI 代理（如 coding agents）在执行指令时可能“聪明反被聪明误”，忽略关键安全操作。本文分析这一比喻对 AI 安全、工具调用和中文用户使用 AI 助手的启示。
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EAGLE 3.1 发布：修复注意力漂移，提升 LLM 推理速度与稳定性，已集成 vLLM
EAGLE 团队联合 vLLM 和 TorchSpec 发布 EAGLE 3.1，通过 FC 归一化和后归一化隐藏状态反馈，解决推测解码中的注意力漂移问题。在 Kimi K2.6 上实现 2 倍加速，长上下文场景接受长度翻倍，已开源并集成 vLLM v0.22.0。
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AI外汇交易机器人：自动化工具如何提升交易纪律与效率
本文探讨AI机器人如何帮助外汇交易者减少情绪干扰、实现24小时自动监控、回测策略并优化风险管理。了解这些工具对个人交易者的实际价值，以及中文用户可用的替代方案。
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Sam Altman和Dario Amodei收回AI失业预言，IPO前夕态度大转弯
OpenAI CEO Sam Altman和Anthropic CEO Dario Amodei近期收回此前关于AI将大规模取代人类工作的预言，转而强调AI将增强而非替代人类。这一转变恰逢两家公司筹备数十亿美元IPO，引发对AI行业叙事策略的讨论。
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中国将老旧摄像头网络升级为AI监控系统，海康华为内置视觉大模型
中国警方正用AI升级数百万老旧监控摄像头，海康威视、华为等厂商推出内置计算机视觉和语言模型的摄像头，可自动检测人群、可疑行为，警察只需输入文本查询即可检索录像。人权组织警告此举将带来大规模行为监控。
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Google 将展示广告并入 AI 驱动 Demand Gen 平台，传统广告模式终结
Google 宣布将 Google 展示网络（GDN）整合到 AI 驱动的 Demand Gen 平台，广告主需放弃手动投放，依赖 AI 自动生成创意、优化投放。本文解析这一变化对中文广告主的影响、与国内平台的对比及数据合规挑战。
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AI热潮推动英伟达在台湾年度支出从150亿美元飙升至1500亿美元
英伟达在台湾的年度支出从150亿美元增至1500亿美元，主要流向台积电等供应商。这一增长反映了AI芯片需求的爆发，对全球供应链和中文圈用户意味着成本与可用性的潜在影响。
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Anthropic和OpenAI找到产品市场契合点：企业客户开始支付API价格，LLM账单飙升
Anthropic即将首次盈利，OpenAI也面临企业客户LLM账单飙升。本文分析两大AI实验室如何通过编码代理等产品找到产品市场契合点，并探讨这对中文用户的启示，包括国产替代方案和成本控制策略。
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NVIDIA 发布 Polar 框架：无需修改代码即可对 Codex、Claude Code 等代理进行 GRPO 强化学习训练
NVIDIA 推出 Polar 框架，通过在模型 API 边界设置代理，实现对 Codex CLI、Claude Code、Qwen Code 等代理进行 GRPO 强化学习训练，无需修改代理代码。在 SWE-Bench Verified 上，Codex 下 pass@1 提升 22.6 个百分点。本文详解其原理、性能及对中文开发者的意义。
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NVIDIA RTX 更新：DLSS 4.5 插件登陆 UE5，ACE 多语言 AI 角色助力游戏开发
NVIDIA 发布 RTX 生态多项更新：DLSS 4.5 以 UE5 插件形式提供，支持帧生成与光线重建；ACE 多语言 AI 角色功能增强，可轻松实现对话 NPC。本文详解更新内容及对中文游戏开发者的实际影响。
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YouTube 5月起自动标记AI生成视频：标签更显眼，创作者不主动披露也会被系统识别
YouTube 收紧 AI 内容标签规则，从 2026 年 5 月起自动检测并标记 AI 生成或深度修改的视频，标签将出现在长视频播放器下方和 Shorts 覆盖层上。不影响推荐和变现。了解对中文创作者和观众的具体影响。