AI 快讯 · 第 76 页
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10 tokens per second 到底多快？一个网页工具让你直观感受 LLM 输出速度
Mike Veerman 开发了一个 HTML 小工具，模拟 5-800 tokens/second 的 LLM 输出速度。帮你直观理解模型广告中的速度参数，对中文用户选购模型或调优 prompt 有参考价值。
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NVIDIA 详解 AI Agent 定制九大技术：从通用模型到专属智能体
NVIDIA 发布技术博客，详解九种 AI Agent 定制技术，包括 prompt engineering、RAG、fine-tuning 等。本文翻译核心内容并分析对中文开发者的实用价值，涵盖国产替代方案与落地场景。
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SpaceX S-1文件披露：Anthropic每月支付12.5亿美元租用算力训练AI
SpaceX在S-1文件中透露与Anthropic签订云服务协议，后者每月支付12.5亿美元租用COLOSSUS及COLOSSUS II算力，用于训练Grok 5等AI模型。协议持续至2029年5月。本文解读这一合作对中文圈AI算力市场、国产替代及监管的启示。
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NVIDIA GB200 NVL72 结合 Slurm 拓扑感知调度实现百亿亿次性能
NVIDIA 发布新方案，通过 Slurm 拓扑感知作业调度，在 GB200 NVL72 单机架中实现百亿亿次计算，优化万亿参数模型训练效率。本文解析技术细节、对中文用户的实际意义及国产替代对比。
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NVIDIA 教你给 Agent 框架添加深度研究技能：Claude Code、Codex 等可扩展
NVIDIA 发布指南，教开发者如何为 Claude Code、Codex、LangChain Deep Agents 等 Agent 框架添加专门的深度研究技能，实现多文档综合、企业数据决策简报等复杂任务。本文拆解技术要点，并分析对中文开发者的实际意义。
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Langfuse 可观测性与评估管道搭建教程：追踪、提示管理、评分与实验
本教程手把手教你用 Langfuse 搭建完整的 LLM 可观测性与评估管道，涵盖追踪、提示管理、评分、数据集和实验。无需 OpenAI 付费密钥也能运行，适合国内开发者快速上手 LLM 工程化实践。
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datasette-agent-charts 0.1a1 发布：AI 驱动的数据可视化插件新增配色与交互提示
Datasette 生态的 AI 图表插件 datasette-agent-charts 发布 0.1a1 版本，新增自动配色、交互式 tooltip 和权限检查。对中文用户而言，该工具可结合本地数据实现 AI 辅助的快速可视化，但需注意依赖 Datasette 环境。
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NVIDIA 详解 AI Agent 评估：模型评测与智能体行为测试的根本区别
NVIDIA 技术博客深入解析 AI Agent 评估与模型评测的核心差异。模型基准测试关注静态任务能力，而 Agent 评估检验端到端行为：规划、工具调用、不确定性处理。本文为开发者和企业提供评估框架与最佳实践，助你构建可靠智能体系统。
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NVIDIA 推出 Verified Agent Skills 认证体系，为 AI 智能体提供能力治理
NVIDIA 发布 Verified Agent Skills 计划，为 AI 智能体技能提供认证和治理框架，确保透明度和可信度。本文详解该体系如何运作、对开发者和企业的意义，以及与国内类似方案的对比。
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阶跃星辰发布StepAudio 2.5 Realtime：端到端实时语音模型，角色扮演RLHF与副语言理解领先
上海AI实验室阶跃星辰推出StepAudio 2.5 Realtime，一款端到端实时语音大模型，支持中文和英文，通过WebSocket API调用。模型在2026年4月五项基准测试中均排名第一，副语言理解得分82.18，能感知语气、语速、情绪等非语言信息。本文详解其技术架构、基准表现及对中文用户的实际价值。
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PyCon US 2026 闪电演讲：五分钟回顾 LLM 过去六个月，最佳模型五次易手
Simon Willison 在 PyCon US 2026 上用五分钟闪电演讲总结了 LLM 领域过去六个月的关键发展，包括 2025 年 11 月转折点、最佳模型在 Anthropic、OpenAI 和 Google 之间五次易手，以及编码能力飞跃。本文编译并加入中文圈视角，分析对国内用户的影响。
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datasette-agent 0.1a2 发布：工具权限控制升级，提升数据查询安全性
datasette-agent 0.1a2 版本新增工具权限控制功能，允许将工具调用绑定到 required_permission，默认后台工具需 datasette-agent-background 权限。这一更新增强了数据查询代理的安全性，对使用 Datasette 构建 AI 数据助手的开发者尤为重要。
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NVIDIA Vera Rubin平台如何解决Agentic AI规模化扩展难题
NVIDIA Vera Rubin NVL72平台专为Agentic AI推理设计，通过非确定性轨迹优化和超高吞吐架构，解决多步骤任务中的延迟累积问题。了解其对中文开发者、企业部署及国产AI基础设施的启示。
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NVIDIA 新工具消除 AI 模型部署管道摩擦，加速生产落地
NVIDIA 发布新工具链解决 AI 模型从训练到部署的管道摩擦问题，包括格式转换错误、运行时失败和性能退化。本文详解其技术方案，并分析对中文开发者的实际意义与国产替代路径。
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Shopify 内部编码助手 River 公开运行：AI 时代的“教学车间”学习模式
Shopify 的 AI 编码助手 River 在 Slack 公共频道中运行，所有对话公开可搜索，形成“渗透式学习”环境。本文分析这种模式对中文圈 AI 协作与知识管理的启示，并对比国内类似实践。
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NVIDIA Metropolis Blueprint VSS：用AI智能体将视频转化为可搜索的实时情报
NVIDIA发布Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization (VSS)，通过AI智能体与技能组合，将海量视频流转化为可搜索、可操作的情报。本文详解其技术架构、应用场景，并分析对中文圈开发者与企业的实际价值。
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LLM 脚本 shebang 行用法：用自然语言直接生成 SVG 或执行计算
Simon Willison 展示了如何将 LLM 命令放入脚本 shebang 行，让文本文件直接调用 AI 生成 SVG、执行计算等。本文介绍三种模式：简单 fragment、工具调用、YAML 模板定义 Python 函数。对中文开发者来说，这是一种将大模型嵌入 Linux 工作流的轻量方式。
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OpenAI 为 Codex 构建 Windows 安全沙箱：可控文件访问与网络限制
OpenAI 详解如何为 Codex 在 Windows 上构建安全沙箱，实现可控文件访问和网络限制，确保编码代理安全高效运行。了解技术细节及对中文开发者的影响。
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财务团队如何用 OpenAI Codex 构建 MBR、报告包和规划场景
OpenAI 展示了财务团队如何利用 Codex 从实际工作输入中构建 MBR、报告包、差异桥接、模型检查和规划场景。了解这些功能对国内财务自动化的启示。
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NVIDIA工程师与研究人员如何用Codex和GPT-5.5加速生产系统与实验
OpenAI发布博客，介绍NVIDIA团队使用Codex结合GPT-5.5，将研究想法快速转化为可运行实验，并加速生产系统交付。了解NVIDIA如何利用AI编程工具提升效率，对中文开发者有何启示。