Perplexity 推出 Computer for Counsel：面向法律团队的多模型智能体工作层
Perplexity 于 2026 年 6 月 24 日发布 Computer for Counsel，一个为法律团队设计的智能体 AI 系统。它路由 20+ 前沿模型，集成 Midpage、MCP 连接器和 Microsoft 365，每个输出都附带可验证的引用。本文详解其架构、数据源和实际工作流，并分析对中文法律从业者的意义。
一句话看懂
Perplexity 发布 Computer for Counsel，一个为法律团队打造的智能体工作层，路由 20+ 模型、连接 400+ 工具，每个输出都附带可验证的引用。
详细发生了什么
2026 年 6 月 24 日，Perplexity 正式推出 Computer for Counsel。这是其 LLM 无关智能体系统 Perplexity Computer 的扩展，面向法律团队。产品现已对 Perplexity Enterprise 和 Max 订阅用户开放。
核心架构是一个编排层，连接到律师日常使用的工具。系统将法律任务分解为子任务，为每个子任务自动路由到最合适的模型和数据源，然后将结果组装成法律备忘录、合同摘要或案情摘要。每个输出都链接回原始来源，律师可以在用于客户工作前快速验证引用。
数据层方面，Computer for Counsel 集成了多个专业法律来源：Midpage（提供美国判例法和引证检查）、Deel（合规数据）、LegalZoom（合同模板）、Docusign（电子签名）、NetDocuments/Box（文档管理）、DeepJudge（机构知识）等。此外还通过 MCP（Model Context Protocol）连接 Microsoft 365、Google Workspace 和 400+ 其他工具。
目前展示的三个典型工作流包括：第三方 NDA 审查（自动标记风险条款、填写实体信息、路由签名）、监管监控（构建美国各州隐私和广告法仪表盘）、案例研究（研究非竞争协议可执行性并导出带引用的 PDF）。
中文圈视角
对中文法律从业者来说，Computer for Counsel 目前直接可用性有限。首先，它深度依赖美国判例法数据库 Midpage 和 Deel 等海外服务，中文法律环境（大陆法系、国内法规、司法解释）缺乏对应数据源。其次，产品需要 Perplexity Enterprise 或 Max 订阅，且部分功能需海外网络访问。
但产品思路值得关注：多模型路由 + 可验证引用 + 工具链集成。国内类似产品如智谱的 GLM 法律版、阿里云的法律智能助手，目前多聚焦于文书生成和法规检索，缺乏这种“智能体工作流”的编排能力。如果国内厂商能接入北大法宝、威科先行等本土法律数据库，并打通企业微信、钉钉等办公工具，类似的产品形态对中文法律团队同样有巨大价值。
一个尚未被广泛讨论的盲点是：法律 AI 的“可验证引用”对中文用户可能更重要。国内法律 AI 产品常因“幻觉”生成虚假法条或判例而受质疑，Computer for Counsel 的每个输出都链接到原始来源的设计，或许能为国内产品提供参考。
几条值得记住的细节
- 系统路由 20+ 前沿模型，自动为每个子任务选择最佳模型，避免单一厂商锁定。
- 专业法律来源包括 Midpage（判例法+引证检查）、Deel（合规数据）、LegalZoom（合同模板）。
- 通过 MCP 协议连接 400+ 工具，包括 Microsoft 365、Google Workspace。
- 每个输出都附带可点击的引用链接，律师可在数秒内验证来源。
- 产品面向 Perplexity Enterprise 和 Max 订阅用户，不对个人用户开放。
一句话总结
Perplexity 为法律团队打造了一个多模型智能体工作层，但中文用户需等待本土化版本才能真正用上。