OpenAI 发布 GPT-5.6 系列：Sol、Terra、Luna 三款模型，定价与缓存机制更新
OpenAI 开始限量预览 GPT-5.6 系列模型，包括旗舰 Sol、平衡 Terra 和快速 Luna。Terra 性能接近 GPT-5.5 但价格减半，Luna 成本最低。新引入可预测的 prompt caching 机制。了解定价、可用性及对中文用户的影响。
一句话看懂
OpenAI 发布 GPT-5.6 系列三款模型（Sol、Terra、Luna），Terra 性能持平 GPT-5.5 但价格减半，并引入更可预测的 prompt caching 机制。
详细发生了什么
OpenAI 于 2026 年 6 月 26 日宣布开始限量预览 GPT-5.6 系列模型，包括旗舰模型 Sol、日常平衡模型 Terra 和快速低成本模型 Luna。Terra 在性能上与 GPT-5.5 相当，但价格便宜 2 倍；Luna 则以最低成本提供强大能力。
定价方面，按每百万 token 计费：Sol 输入 $5 / 输出 $30；Terra 输入 $2.50 / 输出 $15；Luna 输入 $1 / 输出 $6。
GPT-5.6 还引入了更可预测的 prompt caching，支持显式缓存断点（explicit cache breakpoints）和 30 分钟最低缓存寿命。缓存写入按模型未缓存输入价格的 1.25 倍计费，缓存读取仍享受 90% 的缓存输入折扣。
OpenAI 表示，作为与美国政府持续合作的一部分，他们提前预览了计划和模型能力。应政府要求，此次先从一小批可信合作伙伴开始限量预览，随后几周内将广泛开放。
中文圈视角
对中文用户来说，GPT-5.6 系列的直接使用仍需要梯子访问 OpenAI API 或 ChatGPT Plus。不过，价格下降趋势值得关注：Terra 的价格仅为 GPT-5.5 的一半，Luna 更是低至 $1/百万输入 token，这可能会进一步压低国内 API 调用成本。
国内模型如 DeepSeek-V2、Kimi、智谱 GLM-4 等已在价格上极具竞争力（部分免费或远低于 $1/百万 token），但 OpenAI 的性能优势依然存在。对于需要高质量输出的中文写作、编程、翻译场景，Terra 或 Sol 可能仍是首选。
此外，prompt caching 机制对高频调用场景（如客服、内容生成）能显著降低成本，国内用户若使用 OpenAI API，可关注如何利用缓存断点优化 prompt 结构。
监管方面，OpenAI 与美国政府的合作模式值得注意——国内大模型厂商与监管机构的类似沟通可能也会影响产品发布节奏。
几条值得记住的细节
- GPT-5.6 系列包括三款模型：Sol（旗舰）、Terra（平衡）、Luna（快速低价）。
- Terra 性能与 GPT-5.5 相当，但价格便宜 2 倍。
- 定价：Sol $5/$30，Terra $2.50/$15，Luna $1/$6（每百万 token 输入/输出）。
- 新 prompt caching 支持显式缓存断点和 30 分钟最低缓存寿命。
- 缓存写入按 1.25x 未缓存输入价计费，缓存读取享 90% 折扣。
- 限量预览先对可信合作伙伴开放，几周内广泛可用。
一句话总结
GPT-5.6 系列以更低价格和更智能的缓存机制降低了 AI 调用成本，中文用户可关注 Terra 的性价比和缓存优化技巧。