AWS GovCloud 上线 NVIDIA Nemotron 和 OpenAI GPT OSS 开源模型，满足美国政府数据驻留与合规需求

一句话看懂

AWS 在 GovCloud (US) 区域上线 NVIDIA Nemotron 和 OpenAI GPT OSS 开源模型，为美国政府机构提供符合数据驻留和合规要求的生成式 AI 推理能力。

详细发生了什么

AWS 宣布在 AWS GovCloud (US) 区域推出两款新的开源权重模型系列：NVIDIA Nemotron 和 OpenAI GPT OSS。这些模型通过 Amazon Bedrock 托管服务提供，推理完全运行在 AWS 运营的基础设施上，位于美国境内并由美国公民管理。

NVIDIA Nemotron 系列包括：Nemotron 3 Super 120B（1200 亿参数，混合专家架构，每 token 仅激活 12B 参数，支持 1M token 上下文窗口）和 Nemotron 3 Nano 30B（300 亿参数，每 token 激活约 3B 参数，同样支持 1M token 上下文窗口）。OpenAI GPT OSS 系列提供 gpt-oss-120b（1200 亿参数）和 gpt-oss-20b（200 亿参数）两个模型，均支持 128K token 上下文窗口和最多 16K 输出 token。

这些模型可用于智能分析、任务规划、合同审查、安全日志分析和合规自动化等场景。推理支持 In-Region（us-gov-west-1）和 Geographic Cross-Region 两种选项，确保数据留在美国境内。

中文圈视角

虽然 AWS GovCloud (US) 主要面向美国政府机构，但对中文圈用户仍有参考价值：

国产替代对比：国内云厂商如阿里云、华为云也提供类似合规区域（如政务云），但模型生态相对封闭。AWS 此次引入 OpenAI 和 NVIDIA 的开源模型，展示了在严格合规环境下如何平衡模型能力与数据安全。国内政务 AI 部署可借鉴其“零操作员访问”架构和模型透明性要求。
对中文用户的实际影响：对于有跨境业务的中国企业（如出海游戏、金融科技），若需处理美国用户数据或满足当地合规，可参考此方案。但注意，GovCloud 区域不对非美国政府实体开放，普通中文用户无法直接使用。
盲点：中文社区较少讨论政府云场景下的开源模型部署。此次发布强调了开源权重的透明性（允许组织独立评估模型架构），这对国内信创环境下的模型选型有启发意义。

几条值得记住的细节

NVIDIA Nemotron 3 Super 120B 采用 MoE 架构，每 token 仅激活 12B 参数，吞吐量是上一代的 5 倍。
OpenAI GPT OSS 模型提供 128K token 上下文窗口，输出最多 16K token。
推理引擎采用零操作员访问设计，AWS、客户或模型提供商均无法访问推理提示或补全。
In-Region 推理仅在 us-gov-west-1 可用，Cross-Region 推理覆盖整个 GovCloud 区域。
可通过 OpenAI 兼容的 bedrock-mantle 端点或 AWS SDK 的 bedrock-runtime 端点调用模型。

一句话总结

如果你需要在美国合规环境下部署生成式 AI，AWS GovCloud 上的 Nemotron 和 GPT OSS 模型提供了兼顾性能与安全的选择。