Scam.ai与高通合作推出Halo深度伪造检测模型，实时识别视频通话中的AI合成内容

一句话看懂

Scam.ai与高通合作推出Halo，一款在设备端实时检测视频通话深度伪造的模型，无需云端处理，保护隐私。

详细发生了什么

2026年6月29日，Scam.ai在台北Computex 2026上宣布与高通合作，并发布Halo深度伪造检测模型。Halo专为实时视频通话设计，可在个人电脑上本地运行，无需依赖云基础设施。它能在视频会议后台静默运行，实时标记合成或AI生成的视频内容。该模型针对高通设备优化，主要面向HR招聘团队、高管（如CEO、CFO）和风险投资人等高价值通话场景。Scam.ai联合创始人Dennis Ng表示，深度伪造已成为企业多重安全威胁，传统措施在人类被攻破时失效，而设备端检测能从源头遏制攻击。Halo于2026年6月上线，未来将公布更多企业集成细节和平台合作。

中文圈视角

对中文用户而言，Halo的本地化检测能力很有吸引力，但需注意：Scam.ai的服务可能需访问境外网络，且目前仅支持高通设备。国内已有类似产品，如阿里云的“深度伪造检测服务”和腾讯的“安全AI”，但多为云端方案，设备端实时检测尚属空白。Halo的隐私保护特性（视频数据不出设备）对金融、法律等敏感行业尤为重要，但国内用户需评估数据合规风险。此外，中文视频通话场景（如微信、钉钉）的适配性未知，Halo是否支持这些平台尚未明确。国产替代方案可关注华为的端侧AI芯片或百度飞桨的模型优化，但暂无直接竞品。

几条值得记住的细节

Halo在设备端运行，视频数据不离开用户电脑，保护隐私。
实时检测：在视频通话中即时标记合成内容，非事后分析。
被动运行：无需改变现有通话流程，后台静默工作。
针对高通设备优化，但未来可能支持更多平台。
深度伪造欺诈尝试在过去三年增长超过2000%，仅31%的HR认为能检测。

一句话总结

Halo让视频通话中的深度伪造无处遁形，但中文用户需关注平台兼容性和合规问题。