AgentsView 自定义模型价格教程：手动添加 Claude Fable 5 等新模型

一句话看懂

AgentsView 用户可手动为新模型（如 Claude Fable 5）设置价格，无需等待官方数据库更新。

详细发生了什么

Simon Willison 在博客中分享了一个小技巧。他常用的本地 AI 编程助手费用追踪工具 AgentsView（由 Wes McKinney 开发）内置了模型定价数据库，但新发布的 Claude Fable 5 尚未收录。通过逆向工程，他发现可以在 AgentsView 的配置文件中手动添加自定义价格。

具体方法：在 AgentsView 的配置目录下找到 pricing.json 或类似文件，按格式添加模型名称、输入/输出 token 单价（如 $3 per million input tokens, $15 per million output tokens）。Simon 用 Claude Fable 5 生成了正确的 JSON 片段并成功导入，随后 AgentsView 正确显示了他的使用成本——当天他在多个项目上花费了约 $82.92，其中 prod_datasette_agent 项目消耗了 55.9M tokens，费用 $74.06。

中文圈视角

对国内开发者来说，这个技巧有两点启示：

1. 本地费用追踪工具的价值：国内类似场景（如使用 DeepSeek、Kimi API 进行编程辅助）同样需要成本监控。目前国内缺乏像 AgentsView 这样开箱即用的本地费用追踪工具，但可以借鉴其思路，自行编写脚本或使用开源方案（如 OpenCost）实现类似功能。

2. 手动配置的灵活性：国内 API 定价变化频繁（例如 DeepSeek 曾多次调整价格），且部分模型（如通义千问、文心一言）的定价策略与海外不同。掌握手动添加模型价格的方法，可以避免等待工具更新，及时掌握真实成本。

3. 合规与数据安全：AgentsView 是本地工具，所有数据不出本机，符合国内对数据出境的监管要求。国内开发者应优先选择或自建本地化方案，避免使用需要上传 token 使用记录的云服务。

几条值得记住的细节

• AgentsView 由 Wes McKinney（Pandas 作者）开发，专注于本地 AI agent 的 token 使用分析。
• 自定义价格需修改配置文件（通常是 JSON 格式），按模型名、输入/输出单价添加。
• Simon 使用 Claude Fable 5 本身来生成正确的配置片段，实现了“自举”。
• 当天 Simon 的 Claude Fable 5 总花费约 $82.92，其中单个项目最高 $74.06。
• 该技巧适用于任何未被 AgentsView 收录的新模型，不限于 Claude 系列。

一句话总结

学会手动添加模型价格，让你在 AI 编程成本管控上永远快人一步。