WWDC 2026：苹果发布新一代Siri AI，采用Gemini衍生模型，开发者可通过Core AI库在本地运行PyTorch模型

一句话看懂

苹果在WWDC 2026发布新一代Siri AI，采用定制Gemini模型，通过视觉LLM理解屏幕内容，并推出Core AI库让开发者本地运行PyTorch模型。

详细发生了什么

苹果在2026年WWDC上发布了新一代Siri AI，这次没有重蹈2024年Apple Intelligence画饼的覆辙。新Siri AI的核心是苹果从Google授权的一个定制Gemini衍生模型，运行在苹果自己的Private Cloud Compute上，同时结合了视觉LLM技术——通过分析用户屏幕截图来提取信息，这样现有应用无需编写额外代码就能与Siri AI集成。

此外，苹果推出了Core AI库，这是一个Python包，桥接了PyTorch和Core AI。开发者可以将已有的PyTorch模型（通过torch.export.ExportedProgram导出）转换为Core AI的AIProgram，从而在Apple硬件（如iPhone、Mac）上高效运行。Core AI与Meta的PyTorch生态系统深度整合，提供了Core AI PyTorch Extensions（coreai-torch）。

目前iOS 27 Developer Beta已开放，但新Siri AI需要等待名单才能体验。MacRumors的Aaron Perris已通过等待名单，预计很快会有更多实测报告。

中文圈视角

对中文用户和开发者来说，这次更新有几个关键点：

Siri AI的可用性：新Siri AI基于Gemini模型，但苹果将其运行在自己的私有云上，这意味着数据不出境？实际上，Private Cloud Compute是苹果的服务器集群，可能位于美国，因此数据隐私和合规性仍需关注。对于国内用户，Siri AI的响应速度和功能可能受网络影响，且是否支持中文场景（如微信、支付宝）尚未明确。
Core AI库的国产平替：Core AI让开发者能在Apple硬件上本地运行PyTorch模型，这类似于华为的MindSpore或小米的MACE。但Core AI直接兼容PyTorch生态，降低了迁移成本。对于国内AI开发者，如果使用Apple设备（如MacBook），可以更方便地部署模型，而无需依赖云端。不过，国内主流模型（如DeepSeek、Qwen）是否适配Core AI还需观察。
视觉LLM的潜力：通过屏幕截图理解应用内容，这在国内的“智能助手”中已有类似尝试（如小爱同学的屏幕识别），但苹果的方案更底层，无需应用适配。对中文用户，这意味着未来Siri可能直接读取微信聊天记录或外卖订单，但隐私风险也随之而来。
监管与合规：苹果的私有云计算强调数据不出设备，但视觉LLM需要截取屏幕，这在国内的《个人信息保护法》下可能面临挑战。苹果需要确保用户数据不被滥用，且符合数据本地化要求。

几条值得记住的细节

苹果从Google授权了定制Gemini模型，用于新Siri AI，运行在Private Cloud Compute上。
视觉LLM通过分析屏幕截图提取信息，无需应用单独集成。
Core AI库支持将PyTorch模型转换为Apple硬件可执行的AIProgram。
iOS 27 Developer Beta已开放，但新Siri AI需要等待名单。
Core AI PyTorch Extensions（coreai-torch）是开源的Python包。

一句话总结

苹果终于拿出了可行的Siri AI方案，但中文用户能否用上、数据是否合规，仍需观望。