SpaceXAI 发布 Grok 4.5：与 Cursor 联合训练，代码与智能体任务性能领先，定价 $2/百万输入 token

一句话看懂

SpaceXAI 发布 Grok 4.5，与 Cursor 联合训练，专注编程与智能体任务，定价 $2/$6 每百万 token，速度 80 TPS，在 Harvey 法律基准上排名第一。

详细发生了什么

SpaceXAI 于 2026 年 7 月 8 日发布 Grok 4.5，号称其迄今最智能的模型。该模型与 AI 代码编辑器 Cursor 联合训练，目标场景为编程、智能体任务和知识工作。训练使用数万块 NVIDIA GB300 GPU，并采用大规模训练稳定性技术，数据经过去重、质量评分和领域筛选，随后进行强化学习，覆盖数十万任务，重点是多步骤软件工程。

性能方面，Grok 4.5 在 DeepSWE 1.0 上 pass@1 达 62.0%，Terminal Bench 2.1 得分 83.3%，SWE Bench Pro 解决率 64.7%。虽然 Fable (max) 在四个基准上均领先，但 Grok 4.5 在 Terminal Bench 2.1 上最接近（83.3% vs 84.3%）。token 效率突出：在 SWE Bench Pro 上平均仅用 15,954 个输出 token，而 Opus 4.8 (max) 需 67,020 个，效率提升约 4.2 倍。

定价为 $2/百万输入 token 和 $6/百万输出 token，推理速度 80 TPS。Grok 4.5 已在 Grok Build、Cursor（所有计划）和 SpaceXAI 控制台可用，模型 ID 为 grok-4.5。

中文圈视角

对中文开发者而言，Grok 4.5 的吸引力在于其与 Cursor 的深度集成和 token 效率。Cursor 在国内有一定用户基础，但需通过 API 访问 SpaceXAI 服务，可能面临网络延迟和合规问题。国内替代方案包括 DeepSeek Coder、CodeGeeX 等，但 Grok 4.5 在 Harvey 法律基准上的表现暗示其在专业领域（如法律文档处理）有独特优势，而国内类似场景多依赖通用模型或定制方案。

价格方面，$2/$6 每百万 token 与 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8 相比具有竞争力，尤其输出 token 效率高，实际成本更低。但国内用户需注意数据出境风险，企业级应用可能需通过 SpaceXAI 的合规渠道。此外，Grok 4.5 在智能体任务上的优化（如多步推理、工具调用）对自动化办公和代码修复场景有直接价值，中文社区可关注其与国产智能体框架（如 AgentGPT、AutoGPT 中文版）的对比。

几条值得记住的细节

Grok 4.5 在 Harvey 法律智能体基准上排名第一，显示其在专业文档处理上的能力。
token 效率是 Opus 4.8 (max) 的 4.2 倍，意味着相同任务输出更少 token，成本更低。
推理速度 80 TPS，适合实时交互场景。
定价 $2/$6 每百万 token，低于 GPT-5.5 和 Opus 4.8 的典型价格。

一句话总结

Grok 4.5 以高 token 效率和低定价切入编程与智能体市场，对中文开发者而言是值得关注的海外模型，但需考虑网络和合规成本。