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Synthetic Sciences 发布 OpenScience:开源、模型无关的 AI 科研工作台,支持 ML、生物、物理和化学

OpenScience 是 Apache 2.0 开源的 AI 工作台,可切换任何模型(Claude、GPT、DeepSeek 等),自带 250+ 可编辑技能和 30+ 科学数据库,本地运行保护数据隐私。本文详解其功能、与 Claude Science 的对比,以及对中国科研用户的实用价值。

编译发布 2026/07/06 原文发布 2026/07/06

一句话看懂

Synthetic Sciences 发布开源 AI 科研工作台 OpenScience,支持任意模型、自带 250+ 技能和 30+ 数据库,本地运行,完全开源(Apache 2.0),旨在成为 Anthropic Claude Science 的开放替代。

详细发生了什么

2026 年 7 月 5 日,Synthetic Sciences 正式发布 OpenScience,一个面向科学研究的开源 AI 工作台。它采用 Apache 2.0 许可,用户可在自己的基础设施上运行。项目团队将其定位为 Anthropic 于 2026 年 6 月底推出的 Claude Science 的开放替代方案。核心理念是:科学 AI 工具不应被单一供应商掌控。OpenScience 保持工作流开放、模型可切换、数据本地化。

OpenScience 是一个基于浏览器的 workspace,后端运行本地 agent runtime。用户设定研究目标后,agent 会自动完成文献阅读、假设形成、代码编写与运行、实验执行、科学数据库查询以及结果撰写等全流程。它支持任意前沿或开源模型(Claude、GPT、Gemini、GLM、Kimi、DeepSeek 以及本地微调模型),且可在每次请求时切换模型。

安装方式简单:通过 npm 全局安装(npm install -g @synsci/openscience),然后运行 openscience 即可在浏览器中打开工作台。首次运行提供三种模型接入方式:Atlas 托管模型、自带 API key、免费 demo 模型。用户数据完全本地存储,API key 不会离开本机。

OpenScience 内置 250+ 可编辑技能,涵盖训练(DeepSpeed、PEFT、TRL)、评估、数据集处理、化学信息学、分子与临床生物学、论文撰写、LaTeX、图表生成以及云计算等。同时集成约 30 个科学数据库作为 agent 工具,包括 UniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、PubChem、arXiv、OpenAlex、Semantic Scholar 等。工作台具备文件树、编辑器、终端和会话历史,能内联渲染分子、结构、基因组和图表。

扩展性方面,OpenScience 支持 LSP 集成、MCP 服务器、插件、自定义 agent,并提供 TypeScript SDK。此外,还有一个可选的托管层 Atlas,提供精选前沿模型和持久化研究图谱,但非必需。

中文圈视角

OpenScience 对中国科研用户有几点值得关注:

1. 模型无关性降低使用门槛:国内用户可以使用国产模型(如 GLM、Kimi、DeepSeek)作为后端,无需依赖海外 API,既降低延迟也规避数据出境风险。自带 API key 的模式让用户自由选择性价比最高的模型。

2. 本地部署保障数据安全:对于涉及敏感科研数据(如基因序列、药物分子)的实验室,OpenScience 完全本地运行,数据不出内网,符合国内数据安全法规。相比 Claude Science 的云端方案,这一点对高校和研究所尤为重要。

3. 开源生态利于二次开发:Apache 2.0 许可允许商用和修改,国内团队可以基于 OpenScience 定制专属科研助手,集成中文文献数据库(如知网、万方)或国产算力平台。目前已有类似思路的产品(如 ModelScope 的科研套件),但 OpenScience 的开放度和技能库规模更具优势。

4. 与 Claude Science 的竞争:Claude Science 虽然体验更 polished,但模型锁定在 Anthropic,且需要付费订阅。OpenScience 的免费+自带 key 模式对预算有限的课题组更友好。不过,OpenScience 目前缺少 sandbox 隔离,安全性需自行加固。

几条值得记住的细节

  • 安装方式npm install -g @synsci/openscience,然后运行 openscience 即可在浏览器打开工作台。
  • 模型切换:每次请求均可通过模型选择器切换,支持 Claude、GPT、Gemini、GLM、Kimi、DeepSeek 及本地微调模型。
  • 技能库:内置 250+ 可编辑技能,覆盖训练、评估、化学信息学、分子生物学、论文撰写等。
  • 数据库:集成约 30 个科学数据库,包括 UniProt、PDB、ChEMBL、PubChem、arXiv 等。
  • 安全提示:agent 未沙箱化,建议在容器或虚拟机中运行以隔离风险。

一句话总结

OpenScience 让科研团队用自己信任的模型和数据,在本地运行完整的 AI 科研工作流,是 Claude Science 的有力开源替代。