DeepSeek 深度思考怎么用？R1 推理实战教程

30 秒了解：DeepSeek 深度思考是什么

DeepSeek 输入框旁边的「深度思考」开关，本质是”切换模型”——关闭时用 V3（通用模型，秒回但偏直觉），打开时用 R1（推理模型，慢但能展示完整思考过程）。 用对了能让 DeepSeek 多出一倍能力，用错了会觉得”还不如别家快”。

适合人群：用过 DeepSeek 但分不清什么时候开、开了之后不知道怎么”看懂”思考过程的人。

下面把”什么时候开 → 怎么写问题 → 怎么读思考 → 怎么避坑”按顺序讲一遍。

准备工作

• 已注册 DeepSeek 账号（没有的话看 DeepSeek 怎么注册）
• 网页版（deepseek.com）或 App 任一入口
• 推荐用电脑网页版练手，“思考过程”展开看更清楚

不需要付费、不需要配置任何参数。深度思考开关在每个对话框右下角，一眼就能看到。

详细操作步骤

第 1 步：找到「深度思考」开关

打开 DeepSeek 对话页面，输入框下方有几个胶囊形状的小开关：

• 深度思考（R1）
• 联网搜索
• 附件（上传文件）

点一下「深度思考」让它变蓝/高亮，就开启了 R1 推理模式。再点一下关闭。

注意：开关状态只对当前这次对话生效。开新对话默认是关闭的。如果你要做一系列推理任务，每次都要手动开。

第 2 步：判断这个问题该不该开 R1

不是所有问题都该开 R1。一个快速判断方法：问问自己”这个问题需要几步推理才能答出来”。

• 1 步（直接答）：写邮件、翻译、改错字 → 关 R1
• 2-3 步（短链推理）：总结一段话、分类、做表格 → 关 R1
• 4 步以上（多步推理）：算账、做决策、写复杂代码 → 开 R1

举个对照例子：

第 3 步：写好”开 R1 的问题”

R1 吃”信息完整的复杂问题”。如果你问得太短、太模糊，R1 会浪费思考时间问你补充信息，反而不如 V3 直接问。

写一个 R1 友好的问题，把这 3 件事讲清楚：

1. 当前情况：背景、已知条件、约束
2. 想要的结果：要回答什么、要什么格式
3. 判断标准：你会按什么标准接受这个答案

差和好的对照：

差：「我该选哪个工作？」

好：「我现在 28 岁，在北京有两个 offer。A 公司大厂，月薪 35K，加班多但平台好；B 公司创业公司，月薪 28K + 期权，相对自由但风险高。我的目标是 5 年内攒到首付 + 找伴侣，目前没有结婚对象。请帮我做权衡判断。」

后者 R1 才有”思考的空间”。

第 4 步：看懂思考过程

发送问题后，会出现一个灰色折叠框，里面是 R1 的思考过程。点开能看到类似这样的内容：

嗯，用户问的是装修预算分配。先算总预算 8 万元能分几块…厨房改造是大头，估计要 3-4 万，剩下 4-5 万分给客厅和卧室…用户提到家里有小孩，那卫生间防滑得加预算…

读思考过程主要看 3 件事：

• 它有没有理解你的问题：如果一开头就跑偏，最终答案大概率不对
• 它有没有自我纠错：好的推理会出现”嗯，前面这步可能错了，重新算一下”
• 它有没有忽略关键条件：你强调过的边界（预算、时间、人群）有没有被它放在重要位置

如果思考过程让你感觉”它没理解我”，直接 stop 重新问，比看完一个错答案更省时间。

第 5 步：把思考过程的关键点”留住”

R1 的思考过程经常出现”这一步我想错了”的反思——这些反思有时比最终答案更有价值。

如果你看到一段思考特别有启发，可以：

1. 复制下来，作为你自己思考这个问题的笔记
2. 把这段反思”再喂回去”让它展开：「你刚才在思考中提到的『A 方案的隐性风险』，能不能展开详细讲？」

R1 比 V3 更能跟你”对话式深入”——因为它本身就是为多步推理优化的。

5 个高价值场景

下面这些场景，R1 的体验明显优于 V3：

1. 多选项权衡判断

A 工作 vs B 工作、A 房子 vs B 房子、A 方案 vs B 方案——任何需要”维度对齐 + 权衡”的决策，R1 都能给你结构化分析，比 V3 强一档。

2. 算账与预算分配

装修预算、旅行预算、创业启动资金分配——涉及多变量约束的算账题，R1 不容易漏算。

3. 复杂代码问题

跨文件改动、算法实现、性能优化——需要”先理解整体再下笔”的代码任务，R1 比 V3 出错率低。

4. 论文 / 商业计划写作

需要逻辑严密、论证分层的长文写作，R1 的结构感比 V3 强。

5. 学习辅导（理科为主）

数学、物理、化学的解题——R1 会一步步给推导，孩子能跟着学，不是只给个答案。

5 个进阶玩法

1. 让 R1 帮你”挑刺”

你写了一个方案，想知道有没有漏洞。把方案贴给 R1，让它做”反方角度”分析：

下面是我准备的一个方案：
[方案全文]
请你扮演一位严苛的评审，从下面 4 个角度挑刺：

逻辑漏洞：哪些地方推不通
数据问题：哪些数字可能站不住脚
隐性风险：哪些”听起来对”但实际容易出问题
替代方案：有没有更好的做法
按严重程度排序，每条具体说清楚问题在哪。
最后给一个整体评分（10 分制）和最重要的 1 条修改建议。
请打开深度思考模式作答。

R1 的”思考过程”会模拟一位真审稿人来回审视，比 V3 的”我觉得挺好”有用得多。

2. 让 R1 做”问题清单”

很多时候你不知道自己漏想了什么。让 R1 帮你列”你应该问自己的问题”：

我正在考虑一件事：[一句话描述]
我目前的想法是：[2-3 句话描述你目前的判断]
请帮我列出”做这个决定之前应该想清楚的 10 个问题”。每个问题：

直接、具体、能在脑子里答出来
按重要性排序
解释为什么这个问题重要
不要给我答案，只列问题。我自己去想。

R1 列的问题比 V3 深一档——很多你没想到的角度它能想到。

3. R1 + 联网搜索组合

R1 + 联网搜索的组合特别适合”研究型问题”：先联网搜索收集事实，R1 在思考过程里把事实捏在一起做推理。

适用：选购大件商品、研究某个行业、做投资分析、规划旅行。

4. 用 R1 检查 V3 的答案

V3 给的答案你不确定对不对？打开 R1 让它”复核”：

上面这段回答可能有问题吗？请用深度思考模式重新审视一遍，找出逻辑漏洞和事实错误。

R1 的”挑错能力”比”原创能力”还稳。

5. 把 R1 当”反向 mentor”

不要只让 R1 给答案，让它反过来质问你：

关于我这个想法，你最不认同的 3 点是什么？为什么？

R1 比 V3 更敢直说，配合思考过程能看到它推理的链条。

常见坑 + 解决办法

一个实战案例：用 R1 帮自己做职业选择

最后给一个完整的实战。假设你在两个 offer 之间纠结，下面这个 prompt 配合 R1 用：

我现在在两个 offer 之间纠结，需要你帮我做权衡判断。打开深度思考模式。
我的基本情况：

年龄：[X] 岁
城市：[城市]
婚育状态：[未婚 / 已婚有孩 / 已婚无孩 / …]
现在的工作：[1-2 句话说清楚]
我目前最在乎的 3 件事（按优先级）：[列出来]
Offer A：

公司：[简单介绍]
职位 + 月薪：[职位] + [X] 元
优势：[列 3 条]
劣势：[列 3 条]
直觉判断：[你自己的感觉，1 句话]
Offer B：

公司：[简单介绍]
职位 + 月薪：[职位] + [X] 元
优势：[列 3 条]
劣势：[列 3 条]
直觉判断：[你自己的感觉，1 句话]
请帮我：

用我说的”最在乎的 3 件事”做评分（10 分制），两个 offer 分别得几分
找出我可能在两个 offer 中都低估的隐性因素
假如是你，你会选哪个，3 条核心理由
如果选了之后 1 年内最可能后悔的事
决定之前我还应该问 HR 的 3 个具体问题
请说人话，不要列空泛的”机会”、“挑战”框架。

R1 会”想”30-60 秒，给出一个比朋友建议更结构化的分析。重点是看它的思考过程——能看出它在权衡哪些因素，比看最终答案更值钱。

进阶 / 下一步

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把深度思考开关用对，DeepSeek 才能发挥它”国产推理王者”的底子。简单问题用 V3 快，复杂问题用 R1 稳——这一条用熟了，已经超过 90% 的人。