AI 快讯 · 第 9 页
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AI幻觉引用侵入临床指南论文：哥伦比亚大学审计250万篇生物医学论文发现虚假引用率飙升12倍
哥伦比亚大学等机构对250万篇生物医学论文的审计显示，自2023年以来，AI生成的虚假引用率飙升了12倍以上，这些伪造引用格式正确、主题匹配，几乎无法人工识别，且98%的受影响论文未得到出版商回应。本文分析此现象对中文科研圈的影响及应对建议。
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Google Cloud COO：AI安全应从董事会开始，而非仅停留在服务器层面
Google Cloud COO Francis de Souza呼吁企业将AI安全纳入董事会层面的战略规划，而非仅由技术团队负责。本文解读其核心观点及对中文企业AI安全治理的启示。
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微软 Copilot Cowork 被曝文件泄露漏洞：Agent 系统面临数据外泄挑战
安全公司 PromptArmor 发现微软 Copilot Cowork 存在严重安全漏洞，攻击者可通过 prompt injection 诱导 Agent 发送含外部图片的邮件，进而窃取 OneDrive 文件。本文分析漏洞原理、对中文用户的影响及防范建议。
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2026年AI趋势：开源模型落后闭源、Gemini未追上Claude Code、美国开源崛起
Nathan Lambert分析2026年AI格局：开源模型在智能体能力上仍落后闭源，Gemini未追上Claude Code，美国开源模型借Gemma 4等崛起，中国实验室资源受限。对中文用户意味着国产模型需在特定场景差异化竞争。
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Amazon Quick 文档生成功能上线：从数据到专业报告仅需几分钟
Amazon Quick 推出文档与可视化生成功能，支持从 Quick Sight、S3、Redshift 等数据源直接生成 Word、Excel、PPT、PDF 和 PNG 文件，保留公式、模板和品牌样式。本文详解其工作原理、编辑方式及对中文用户的实际价值。
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AWS 推出 Amazon Quick 企业可观测性方案：统一追踪 AI 平台使用、满意度与成本
AWS 发布 Amazon Quick 企业可观测性方案，整合 CloudWatch 日志与 CloudTrail 事件到 S3 数据湖，通过 Athena 查询、Quick Sight 仪表盘和自定义 Chat Agent 实现平台使用、用户满意度、成本监控与治理审计的一站式管理。
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Strands Agents 开源框架：30 行代码在 AWS 上构建 AI 研究助手
AWS 发布 Strands Agents 开源框架，结合 Amazon Bedrock 和 Kiro IDE，仅需 30 行 Python 代码即可创建智能研究助手。本文详解从安装到部署的完整流程，并分析对中文开发者的实用价值与国产替代方案。
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AgentWatch 发布：AWS 环境监控的智能代理，15 分钟自动巡检并推送 Slack 报告
AWS 推出 AgentWatch，一个基于 Amazon Bedrock 的智能监控代理，每 15 分钟自动检查 CloudWatch 指标、日志和告警，生成报告推送到 Slack，并支持自然语言查询。本文详解其三种人机协作模式，帮助 DevOps 团队从被动救火转向主动预防。
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NVIDIA NIM + Amazon Bedrock AgentCore + Strands Agents 构建高性能多智能体系统指南
本文介绍如何结合 NVIDIA NIM 的 GPU 加速推理、Amazon Bedrock AgentCore 的托管运行时与 Strands Agents 的无服务器编排，构建一个多智能体营销内容审核系统。涵盖并行推理、上下文持久化、可观测性等关键能力，并给出部署步骤。对中文用户而言，该架构可平移到国内云服务（如阿里云 ECS + ModelScope Agent）实现类似效果。
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AWS 发布基于 LangGraph 和 Bedrock AgentCore 的无服务器多智能体系统构建方案
AWS 推出新方案，结合 LangGraph 与 Bedrock AgentCore Memory/Observability，在 Lambda 和 Step Functions 上构建可扩展的无服务器多智能体系统。本文详解架构、部署步骤，并分析对中文开发者的实际意义与国产替代路径。
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Amazon Bedrock AgentCore Payments 预览版发布：AI 代理自主支付微交易，支持稳定币与消费护栏
AWS 推出 AgentCore Payments 预览版，让 AI 代理能自主支付外部 API、MCP 和内容费用。支持稳定币实现低于 1 美分的微交易，提供可配置消费护栏。开发者无需为每个服务商单独设置账单，几行代码即可集成。本文深入技术架构，解析代理支付挑战与解决方案。
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Claude Mythos 破解 Erdős 单位距离猜想，Anthropic 称证明“简洁优雅”
Anthropic 的 Claude Mythos 模型在 OpenAI 之后，独立解决了 1946 年的 Erdős 单位距离猜想，工程师称其给出了“简洁优雅的证明”。本文梳理事件经过，并探讨对中文数学研究者和 AI 用户的启示。
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Stability AI 发布 Stable Audio 3：开源音频生成模型，支持 44.1kHz 立体声和变长输出
Stability AI 推出 Stable Audio 3，包含小、中、大三种规格的潜在扩散模型，可生成 44.1kHz 立体声音乐和音效。小模型可在 MacBook Pro M4 CPU 上运行，中模型适配 8GB VRAM 消费级 GPU。开源权重已发布至 Hugging Face，BBC 音效基准测试中 FAD 达 0.369。
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ZeroEntropy Zerank-2 Reranker 教程：构建高精度检索重排序管道
本文手把手教你使用 ZeroEntropy 的 Zerank-2 Reranker（基于 Qwen3 的 4B 交叉编码器）构建两阶段检索重排序管道。涵盖模型加载、成对评分、候选重排序、NDCG@10 评估，并展示在金融、法律、代码场景下的效果提升。适合 RAG 和搜索场景的开发者。
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NVIDIA 用语法约束解码提升小模型 Bash 命令生成能力，对 AI Agent 安全意味着什么
NVIDIA AI Red Team 提出 Grammar-Constrained Decoding 方法，显著提升小型语言模型生成合法 Bash 命令的准确率，降低语法错误和潜在安全风险。本文解读技术细节、对中文开发者的实用价值，以及与国产模型的对比。
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WebRTC 设计缺陷导致语音 AI 提示词丢包：OpenAI 低延迟语音面临准确性问题
前 Discord 工程师 Luke Curley 指出 WebRTC 为保实时性会丢弃音频包，导致语音 AI 提示词不完整。这对 OpenAI 等依赖 WebRTC 的语音助手意味着用户可能得到错误响应。本文分析技术根源及对中文用户的影响。
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《纽约时报》编辑声明：记者误将AI生成内容当作直接引语发表
《纽约时报》因记者误将AI工具生成的摘要当作政客原话引用而发布编辑声明。事件暴露新闻业使用AI工具时的核查漏洞，对中文媒体使用AI辅助写作有警示意义。
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NVIDIA 发布 NCCL Inspector 与 Prometheus 集成，实时监控分布式训练性能
NVIDIA 推出 NCCL Inspector 工具，支持 Prometheus 集成，实现分布式深度学习训练中 GPU 通信的实时性能监控与快速调试。本文详解其功能、部署方式及对中文圈用户的实际价值。
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Mozilla 用 Claude Mythos 预览版加固 Firefox：月修 423 个安全漏洞，AI 安全审计质变
Mozilla 利用 Anthropic 的 Claude Mythos 预览版对 Firefox 进行安全审计，2026 年 4 月修复了 423 个安全漏洞，远超此前每月 20-30 个。本文详解 AI 安全审计从“垃圾报告”到“高质量漏洞”的转变，以及中文用户如何受益。
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NVIDIA 提出 Extreme Co-Design 应对 Agent 系统复杂性激增
NVIDIA 发布 Extreme Co-Design 方法论，应对 Agent 系统日益增长的复杂性。本文解读其核心思想、技术细节，并分析对中文开发者和企业的实际影响，包括与国内 Agent 框架的对比。