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怎么写 prompt？官方 5 大原则速记

怎么写 prompt 才出货？Anthropic、OpenAI 官方共识的 5 大原则 + 5 个实战改造对比，附小白能直接抄的万能 prompt 框架

发布 2026/05/14 📎 参考官方文档

30 秒了解：怎么写 prompt 到底在写什么

好的 prompt = 一段「你想要什么」的高密度描述，能让 AI 一遍就出可用结果，而不是来回改 5 次。

写不好 prompt 的人不是不会用 AI，是「没把脑子里的隐含信息说出来」。比如你想让 AI 写邮件，你脑子里有「客气、不超过 200 字、必须提那个 deadline」这些约束，但你只发了「帮我写封邮件」三个字。AI 不是猜不到，是它不知道你脑子里装了什么。

这篇文章把 Anthropic、OpenAI 在 2026 年最新官方文档里反复强调的 5 大原则浓缩成一份速记。每条都带「改造对比」——同一个需求，原版 prompt vs 改造后 prompt，看完你就知道差距在哪。

准备工作

下面 5 条原则适用于：

  • ChatGPT、Claude、Gemini 等海外主流模型
  • 豆包、Kimi、DeepSeek、文心一言、通义千问等国产主流模型
  • Coze、扣子、Dify 等智能体搭建平台

不需要付费版——免费版的 ChatGPT、Claude.ai、Kimi 都能验证。

官方 5 大原则（带改造对比）

原则 1：清晰直接（Be clear and direct）

Anthropic 把这条放在所有原则的第一位。原文有个金句：

「把 prompt 给一个完全不懂你项目的同事看，如果他看不懂，AI 也看不懂。」

不要假设 AI 知道你的背景。不要用「那个、之前的、像我说的那样」。要把所有必要信息明明白白写出来。

原版：

📋 Prompt 模板 
帮我写一份分析报告。

AI 不知道分析什么、给谁看、要多长、什么格式，只能瞎写一份通用模板。

改造后：

📋 Prompt 模板 
请帮我写一份「2026 Q1 销售复盘报告」，给我的老板看。
数据：
    

  • Q1 总销售额 1200 万元，比 Q4 下降 15%
    • 

  • 主要原因：3 月新品上市延期、华东市场被竞品挤压
    • 

  • Q2 计划：提前启动夏季品类、加强华南市场
    • 

格式要求：
    

  • 总长度 500 字以内
    • 

  • 分「数据回顾、原因分析、Q2 行动」三段
    • 

  • 第一句直接给结论
    • 

  • 不要用「值得注意的是」「综上所述」这类官腔
    •

差别：第二个版本 AI 一遍就能出能用的初稿，第一个版本至少要来回 3 轮。

原则 2：给具体例子（Use examples）

Anthropic 在文档里反复说一句话：「示例是引导输出最可靠的方式」。理论描述 100 字，不如一个真实例子 30 字管用。

原版：

📋 Prompt 模板 
请帮我写一些小红书风格的标题，关于减肥的。

AI 给你一堆通用爆款句式，毫无差异化。

改造后：

📋 Prompt 模板 
请按下面的风格生成 10 个小红书标题，主题是「减肥」。
风格示例：
    

  • 30 岁体检报告，我哭了三天三夜
    • 

  • 试了 12 家健身房，最便宜的居然减得最快
    • 

  • 住进 6 平米卧室的第 30 天，我瘦了 8 斤
    • 

要求：
    

  • 每条 15-25 字
    • 

  • 至少有一个具体数字或场景
    • 

  • 不要用「真香」「绝绝子」等已经用烂的词
    •

差别：例子告诉 AI 「我要的小红书风是这种叙事感强的」，输出立刻对路。给 3 到 5 个例子（专业说法叫 few-shot），效果最稳。

原则 3：用结构化标签 / 分段

prompt 一长就乱。Anthropic 推荐用 XML 标签（<context> <task> <example>）把不同部分包起来，ChatGPT 和国产模型对 markdown 标题（## 任务、## 约束、## 示例）反应一样好。

原版：

📋 Prompt 模板 
我是一家做母婴用品的公司客服，客户问产品过敏怎么办，我们的退货政策是 7 天无理由，超过 7 天但有质量问题可以申请售后，我应该怎么回复客户，注意要专业但是不要冷冰冰。

AI 抓不到重点，可能漏掉 7 天政策，也可能写得太冷。

改造后：

📋 Prompt 模板 
角色
你是母婴电商客服主管，5 年经验，擅长处理过敏类售后。
背景
    

  • 公司：做新生儿洗护用品
    • 

  • 退货政策：7 天无理由；超过 7 天但属质量问题可申请售后
    • 

  • 品牌语气：专业但温暖，不冷冰冰
    • 

任务
客户反馈使用后宝宝皮肤发红，要求退货。请帮我写一封回复邮件。
输出要求
    

  • 长度 200 字以内
    • 

  • 先共情再讲规则，不要一上来甩政策
    • 

  • 最后必须给出明确的下一步动作
    •

差别：结构化之后，AI 看一眼就知道每段在说什么，不漏不偏。

原则 4：给 AI 一个具体角色

OpenAI 和 Anthropic 都把「角色化」列为高频技巧。具体的角色 = 调对训练语料 = 立刻有行业气味。

原版：

📋 Prompt 模板 
帮我看看这段代码有什么问题。

AI 给你一通泛泛的代码 review。

改造后：

📋 Prompt 模板 
你是一位有 12 年经验的 Python 高级工程师，擅长找隐蔽 bug 和性能问题。
请审查下面这段代码，重点关注：
    

  1. 边界 case 处理（特别是空输入、负数、超大数）
    2. 

  2. 性能瓶颈（哪行最耗时）
    3. 

  3. 可读性（命名、注释）
    4. 

每发现一个问题，按「位置 → 问题 → 修复建议」格式写。
代码：
[粘贴代码]

差别：从「能跑就行」的回答，变成「老工程师的专业审查」。角色越具体，输出越专业。具体怎么设角色见 System prompt 是什么。

原则 5：让 AI 一步步想（CoT）

复杂任务加一句「请一步一步思考」就能显著提准确率，这是 Google 2022 年论文里证明的现象，到 2026 年仍然有效（虽然新模型自带这个倾向，但写出来更稳）。

原版：

📋 Prompt 模板 
我有 3 个项目同时在做，A 项目截止 5 月 20、B 项目截止 5 月 25、C 项目截止 5 月 30。A 已经完成 60%，B 已经完成 80%，C 还没开始。我每天工作 6 小时。我应该怎么安排？

AI 会拍脑袋给一个看起来合理但实际不准的排期。

改造后：

📋 Prompt 模板 
我有 3 个项目同时在做：
    

  • A 项目：截止 5 月 20，已完成 60%
    • 

  • B 项目：截止 5 月 25，已完成 80%
    • 

  • C 项目：截止 5 月 30，0% 已开始
    • 

我每天工作 6 小时。今天是 5 月 17 日。
请按下面的步骤帮我排期：
    

  1. 估算每个项目剩余的小时数
    2. 

  2. 计算每个项目的「截止日 - 今天」天数
    3. 

  3. 算出每个项目每天平均需要投入多少小时
    4. 

  4. 检查总投入是否超过我每天 6 小时
    5. 

  5. 如果超了，给出取舍建议
    6. 

  6. 输出一份按天的排期表
    7. 

请一步一步思考，把推理过程写出来。

差别：AI 会真的算账，而不是给你画饼。CoT 的详细玩法见 思维链 CoT 是什么。

5 个高级技巧

掌握了 5 大原则之后，再加这 5 招，prompt 质量再上一台阶：

技巧 1：让 AI 先反问你

最反直觉的一招——别强迫 AI 一次给完答案。复杂任务前加一句：

📋 Prompt 模板 
在你正式开始之前，请先问我 3 个最关键的问题，帮你把答案做精准。等我回答完，你再开始。

适合「咨询、规划、决策」场景。能避开 90% 的「答非所问」。

技巧 2：明确输出格式

提前指定格式，能省你 50% 的整理时间：

  • 「请用 markdown 表格输出」
  • 「请输出 JSON，键名用英文小写」
  • 「请输出可以直接复制进飞书文档的格式」
  • 「全文 300 字以内，分 3 段，每段开头加一个 emoji」

技巧 3：把负面要求改成正面要求

「不要太长」AI 听不懂。「长度控制在 200 字以内」AI 立刻明白。

「不要太正式」改成「用朋友聊天的语气，可以用一些口语」。

「说什么、给什么」永远比「不要说什么、不要给什么」管用。

技巧 4：让 AI 自己改 AI 写的东西

第一遍输出之后，加一句：

📋 Prompt 模板 
现在请用「资深编辑」的视角审视你刚才写的内容，找出 3 处最可以改进的地方，给出改进版。

AI 改自己的稿子比改人的稿子凶，质量能再提一个档次。

技巧 5：把模板存起来反复用

调好一个 prompt 之后，用占位符（[变量]）替换具体内容，存进 Notion / 飞书 / 备忘录。下次类似任务，复制改两个占位符就能跑。所有用 AI 用得溜的人都有自己的 prompt 仓库——这是新手到熟手最大的差别。

常见坑 + 解决办法

现象原因解决
AI 输出太短，敷衍没给具体长度要求加「不少于 X 字」「至少列 N 条」
AI 输出太长，啰嗦没限上限加「不超过 X 字」「精简到核心 3 点」
AI 答非所问任务里有歧义或缺背景用结构化分段，把背景和任务分开
AI 编数据/价格没禁止它编加「如果不确定，写 [需补充] 而不是猜」
AI 风格不对没给角色或示例加角色设定 + 3 个风格示例
同一个 prompt 每次结果不同模型有随机性在 API 里调低 temperature；网页版多试几次

一个实战案例：把烂 prompt 改造成好 prompt

场景：给老板写本月工作汇报。

烂版本（一句话）：

📋 Prompt 模板 
帮我写一份本月工作汇报。

AI 给你一份网上抄来的模板，老板看完一脸懵。

好版本（用上 5 大原则）：

📋 Prompt 模板 
你是一位资深职场写作教练，擅长把零散信息写成简练有力的汇报。
任务
帮我把下面这些零散信息整理成一份月度工作汇报，给我的直属领导看。
我的角色和信息
    

  • 我的岗位：电商运营专员
    • 

  • 汇报对象：运营总监
    • 

  • 汇报周期：2026 年 4 月
    • 

本月实际做了什么
    

  • 上线了 2 个新品类，分别是宠物用品和户外露营
    • 

  • 宠物类销售额 80 万，露营类 45 万
    • 

  • 投放小红书 KOL 12 个，ROI 1:3.2
    • 

  • 总销售额 320 万，环比增长 18%
    • 

  • 遇到问题：露营品类客单价偏低，正在调整
    • 

下月计划
    

  • 露营品类做组合套装提客单价
    • 

  • 试投抖音直播带货
    • 

  • 优化店铺详情页
    • 

输出格式
    

  • 总长度 400 字以内
    • 

  • 分「核心数据 / 关键动作 / 下月计划 / 需要支持」四段
    • 

  • 数据用「具体数字 + 同比/环比」表达
    • 

  • 不要用「值得注意的是」「综上所述」等官腔
    • 

  • 「需要支持」一段必须有，写清要预算还是要资源
    •

结果差距：好版本一遍出能用初稿，10 分钟搞定。烂版本来回 4 轮还不像样。

进阶：再深入一步

读完这篇你已经能写出合格的 prompt 了。接下来可以按这个顺序深挖：

要找一个用着顺手的 AI 工具，Claude 写作和复杂推理强；ChatGPT 综合最全；国内可用的看 国产 AI 大全。

常见问题

Prompt 越长越好吗？

不是。「信息密度高 + 结构清晰」才是好。300 字的清晰 prompt 几乎总比 1500 字的啰嗦 prompt 效果好。如果你写到 800 字以上，先检查是不是有重复或废话。

中文 prompt 和英文 prompt 哪个效果好？

用你最熟悉的语言。中文模型当然中文；ChatGPT、Claude、Gemini 对中文 prompt 的理解能力已经非常成熟，没必要为了「显得专业」改英文。除非你要的输出是英文。

网上「让 AI 智商飙升 200%」的咒语真的有用吗？

2026 年了基本没用。早期的「深呼吸」「你是诺奖得主」这类咒语在新模型上效果微乎其微。比那 5 个字管用的，永远是把任务讲清楚。

怎么知道一个 prompt 写得够好了？

判断标准：让一个不懂这事的同事按你的 prompt 也能做出大致正确的结果。能，就是好 prompt。不能，就还差细节。