AI 公众号推荐:12 个值得关注的中文 AI 媒体
AI 公众号推荐怎么挑?这篇按行业资讯、工具教程、深度分析、个人博主 4 类整理 12 个不水不软文的中文 AI 公众号 + 博客,附取关红线
AI 公众号推荐:先避 4 类坑
你是不是也踩过这些坑:
- 关注了 30 个「AI 资讯」公众号,每天打开手机一堆推送,真信息不到 5 条
- 一篇标题党「AI 又革命了」点进去,里面除了 ChatGPT 截图就是「联系作者报名」
- 看了「AI 大佬」推荐买课,付完款发现是 2023 年的录播
- 跟着小红书博主学 AI,结果发现对方自己也是看抖音学的
AI 公众号推荐的核心标准是:作者是真在第一线用 AI 干活的人,不是搬运工、不是营销号、不是培训机构。
下面按 4 类整理 12 个我自己长期关注的、信息量大于水分的中文 AI 媒体。完全主观推荐,不接广告。
12 个推荐速查表
| 类型 | 名字 | 平台 | 频率 | 信号 / 噪音 |
|---|---|---|---|---|
| 行业资讯 | 量子位 | 公众号 + 网站 | 日更 | 高 |
| 行业资讯 | 机器之心 | 公众号 + 网站 | 日更 | 高 ⭐ |
| 行业资讯 | InfoQ AI 频道 | 网站 | 日更 | 中高 |
| 行业资讯 | 硅星人 | 公众号 | 日更 | 中 |
| 工具教程 | 数字生命卡兹克 | 公众号 | 周 2-3 | 高 ⭐ |
| 工具教程 | 歸藏的 AI 工具箱 | 公众号 | 周 2-3 | 高 |
| 工具教程 | 一泽 Eze | 公众号 | 周 1-2 | 高 |
| 深度分析 | 宝玉的分享 | X / 微博 / 公众号 | 日更 | 极高 ⭐ |
| 深度分析 | Tisoga / 戴雨森等创业者 | 公众号 / 知乎 | 月 1-2 | 高 |
| 深度分析 | 阑夕 | 公众号 | 周 1 | 高 |
| 个人博主 | 李继刚 | 公众号 / X | 周 1 | 极高 |
| 个人博主 | 文心 / 月之暗面 / DeepSeek 官方号 | 公众号 | 周 1-2 | 中 |
下面按 4 类细讲每家适合谁、看什么内容。
第 1 类:行业资讯类(每天看 1 个就够)
用途:让你不掉队,知道行业每天发生了啥。不需要全订,挑一个最适合自己节奏的就行。
量子位
每天 3-5 篇,覆盖大模型 / 自动驾驶 / 学术论文 / 产品发布。优点是信息密度大,缺点是有时候稿子赶得有点快、深度一般。
适合:想每天 10 分钟扫一遍行业动态的人。
机器之心
跟量子位类似但更偏学术 / 论文向,对 AI 论文翻译和解读做得最好。
适合:有一定基础、想读论文综述的人。是我自己最常看的资讯号。
InfoQ AI 频道
技术开发者向,文章更长更深,但更新频率适中。
适合:程序员 / 想做 AI 应用开发的人,跟 AI 编程入门 配合看。
硅星人
更偏「八卦」「人物」「行业故事」,娱乐性更强。
适合:通勤路上找点 AI 圈轶事看的人。
第 2 类:工具教程类(学怎么用是重点)
用途:跟着真实用 AI 干活的人学具体技巧。这类博主输出的内容跟本站 30 天 AI 入门 互补性最强。
数字生命卡兹克
最强烈推荐之一。卡兹克是连续创业者,自己用 AI 做了多个产品,分享的全是「真实做完一件事的复盘」,不是空谈。
适合:想学 AI 创作 / Agent / 实战玩法的人。
歸藏的 AI 工具箱
歸藏对 AI 工具的横评特别细致,即梦、可灵、Midjourney 的对比都做过。
适合:画图 / 视频方向的同学。
一泽 Eze
主写「AI 自媒体怎么做、AI 工作流怎么搭」。文章不水,每篇都能学到一个新姿势。
适合:自媒体 / 创作者。
第 3 类:深度分析类(拉开认知差距)
用途:从「会用工具」升级到「理解行业」。这类内容不追求新闻速度,追求洞察力。
宝玉的分享
我心目中中文 AI 圈第一信息源,没有之一。宝玉老师自己每天读一堆英文资料、翻译 + 加点评,几乎能让你和最新 AI 进展保持同步。
适合:所有人。在 X、微博、个人公众号都有,建议至少订一个渠道。
Tisoga / 戴雨森 / 朱啸虎等投资人 / 创业者
虽然不是日更,但每月 1-2 篇都会引发讨论。从「钱在投什么」「公司在做什么」的角度看 AI,跟纯技术视角互补。
适合:对商业 / 投资感兴趣的人。
阑夕
老互联网评论员,AI 文章每周 1 篇左右,文笔老辣,看问题角度跟工程师圈不一样。
适合:**喜欢「跳出技术看 AI」**的人。
第 4 类:个人博主(小而精)
用途:跟一些「单点深耕」的人学 1-2 个细分技能。
李继刚
提示词工程做得全中文圈最深的人之一。他的「汉语新解」「概念解释器」等 prompt 直接定义了一类玩法。
适合:想把 prompt 玩出花的人,搭配 Anthropic 提示词库中文版 一起看。
大模型厂商官方公众号
虽然有「自卖自夸」嫌疑,但是要追自家产品更新最快。重点推荐:
- 月之暗面 → 跟 Kimi 完整教程 配合看
- 深度求索 → 跟 DeepSeek 教程 配合看
- 百度文心 → 跟 国内可用 AI 配合看
适合:有重度使用某个工具的人,订对应那家就够。
一个 prompt 让 AI 帮你 weed out 噪音
订了一堆公众号,每天打开手机看不过来?用下面这个 prompt 让 AI 帮你过滤:
你是我的 AI 行业资讯助手。我要给自己定一个「每周必看清单」。
我的情况:
- 我的职业 / 关注方向:[比如「程序员,关注 AI 编程」「自媒体,关注 AI 写作」「家长,关注 AI 教育」]
- 我每周能花在 AI 资讯上的时间:[X 分钟]
- 我已经关注的公众号 / 博主:[列 5-10 个名字]
请帮我:
- 从我列的清单里挑出最值得我每周看的 3-5 个
- 给每个排个优先级(必看 / 选看 / 跳过)
- 推荐我每周看的具体顺序(先看哪个再看哪个)
- 如果有遗漏的、跟我方向最相关的 1-2 个号,也推荐一下
- 哪些可以直接取关、不要再浪费时间
要求:
- 实用为主,不要 echo chamber
- 帮我把「需要思考的」放在精力最好的时候看
- 「只是新闻」的可以快速扫
这个 prompt 喂给任何 AI 都行,结合自己的真实清单一调,每周阅读时间至少省一半。
怎么判断一个 AI 号值不值得关注
看 3 个信号:
- 作者真名 / 真照片 / 真背景 → 匿名号、营销号、批量产文的号要警惕
- 文章里有「踩坑细节」 → 真用 AI 干活的人,一定会写「我试了 X 个工具最后发现 Y 最坑」这种细节;只会复述官方文档的号没价值
- 有自己的判断 / 观点 → 不只是「OpenAI 又发了 X」,而是会说「我觉得这个东西 3 个月会消失因为 Y」
满足这 3 条,可以关注;任意一条不满足,建议取关。
取关红线:这 5 类不要再关注
如果你订阅列表里有下面这几类,建议清理一下:
- 每篇文章末尾都「联系作者报名 / 加群 / 加微信」 → 大概率是培训招生号
- 标题清一色「AI 又革命了 / OpenAI 又炸了」 → 标题党,内容没营养
- 文章里全是 AI 生成痕迹(套路化、长段排比句) → 都是 AI 写的水文
- 每周 7 天发广告 5 天 → 广告号,关掉
- 作者从不回复评论 / 不更新 3 个月 → 死号或在卖号
详细判别方法见 AI 写作翻车合集 里关于「怎么识别 AI 生成内容」的部分。
公众号 + 课程 + 工具实操,3 件一起做
光看公众号没用,得跟课程和实操配合。我的节奏:
- 早上 10 分钟 → 扫一遍机器之心或宝玉的更新(资讯)
- 每周 1-2 小时 → 看 1 篇深度文章(如卡兹克的复盘 / 一泽 Eze 的工作流)
- 每周 3 次实操 → 把读到的玩法用 Kimi 或 ChatGPT 试一遍
配合 AI 入门 10 本必读书 和 免费课程推荐 这两篇文章里的资源,构成「公众号 + 书 + 课 + 工具」4 件套,3 个月内你的 AI 水平会有质变。
常见问题 FAQ
Q:除了公众号,还有什么 AI 资讯渠道? A:
- X / 推特 → AI 圈核心讨论场,但需要科学上网。宝玉、karpathy、Sam Altman 等都活跃在 X
- 少数派 / 即刻 → 国内中文社区,AI 圈讨论比较多
- 知乎专栏 → 部分作者深度文章值得看(但要会筛信息)
- 小红书 → 工具试用类内容多,深度不如公众号
Q:海外 AI 媒体推荐哪些? A:英文好的话,The Information(付费)、Stratechery(付费)、Lenny’s Newsletter(半付费)、Latent Space podcast(免费),都是行业一线。
Q:我关注了 100+ 个公众号,怎么取舍? A:用上面给的「判断 3 信号 + 取关 5 红线」筛一轮,留下 10 个就够。订阅再多也看不过来。
Q:AI 公众号有没有可能被 AI 替代? A:「资讯类」会被替代(AI 总结新闻效率最高);「深度分析」「个人观点」「实操复盘」类反而会更值钱——因为机器写不出真实经验。
Q:要不要自己也开个 AI 公众号? A:可以,但别为了写 AI 而写。先有自己用 AI 干活的真实经验、有了「不写不快」的话再写。详见 AI 怎么帮普通人赚钱 里关于「靠内容变现」的部分。
下一步看什么
- 配套书单 → AI 入门 10 本必读书
- 配套课程 → 学 AI 课程怎么选
- 30 天入门计划 → 30 天 AI 入门计划
- 完整学习路线 → AI 学习路线图
- 学会怎么问 AI → 第一次用 AI 该问什么
- 学完怎么提效 → 普通人用 AI 提效 7 个场景