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通俗化 prompt:让爷爷奶奶也能看懂的大白话模板

通俗化 prompt 实战教程,基于 Anthropic Second-grade Simplifier 中文版,给你 5 个大白话改写模板,把技术文档、医学报告、金融条款翻译成长辈也能秒懂的话。

发布 2026/05/20 📎 参考官方文档

你是不是也卡在「跟爸妈讲不明白」的状态

爸妈拿着体检报告问你「血脂三项偏高」是啥意思,你刚要解释「低密度脂蛋白胆固醇」,他们已经皱起眉头说「你说人话」。

或者更尴尬——奶奶让你帮她看医院的知情同意书,里面写「术中可能出现栓塞、术后存在感染风险」,你照着念一遍,老人家越听越紧张,最后干脆不签了。

再或者你自己也卡——刚转行学 AI,看 Hugging Face 文档第一段「pretrained transformer 在 downstream task 上 fine-tune」,眼睛能扫过去,脑子完全没动。

这事儿现在有了通俗化 prompt就完全不一样。Anthropic 官方 Prompt Library 里有个叫 Second-grade Simplifier 的模板,专门把复杂内容翻译成「3-5 年级小学生」能懂的程度。这篇把它中文化 + 改成「讲给爷爷奶奶听」的中国家庭场景,给你 5 个亲测好用的大白话改写模板。

用哪个 AI 做通俗化最稳

首推 Claude 4.7。Claude 对「保留原意 + 换简单词」的平衡感最好,不容易把原文意思扭曲。详细可看 Claude 完整入门指南Claude 4 提示词官方指南

次选 ChatGPT GPT-5。万能,结构化输出强,适合「分要点 + 类比」的通俗化模板。注册参考 ChatGPT 怎么注册

国产推荐 DeepSeek 和 Kimi。中文语料更熟,类比更贴近中国家庭日常(比如把「区块链」类比成「记账本」而不是「分布式 ledger」),不容易出现外语词。

避雷:不要用专业领域小模型(医疗类、法律类),它们越「专业」越容易把术语翻成另一组术语。

黄金提问公式:好的通俗化 prompt 长什么样

Anthropic Second-grade Simplifier 的核心思路是「保意思 + 换词汇 + 加类比」。具体到一个完整 prompt,必须含 4 要素:

要素写什么
目标读者「跟我 70 岁奶奶讲」「给完全不懂金融的同事看」
难度上限词汇水平(小学 / 初中),句长限制(不超过 20 字)
保留内容哪些核心结论、数字、人名不能丢
类比要求必须用什么类比(生活物件、家庭场景),不能用什么类比

第 4 条最容易被忽略——只说「通俗化」AI 经常给你另一堆抽象比喻(「就像神经元的协同效应」),必须明确要求「用做饭、买菜、走亲戚这种场景类比」。

5 个现成的通俗化 prompt 模板

1. 万能版:把任何复杂文本改成大白话(⭐ 小白 · 最高频)

场景:拿到一段「我懂但讲不明白」的内容,要讲给完全外行的人听。

📋 Prompt 模板

你是一位擅长把任何复杂概念讲清楚的科普老师,特别擅长用「跟自家长辈聊天」的口吻解释专业内容。

请把下面这段文字改写成大白话版本。

原文: [在这里粘贴 100-500 字原文]

目标读者:

  • 年龄:[70 岁奶奶 / 50 岁不识字的阿姨 / 完全外行的同事,任选]
  • 知识背景:[完全没接触过这个领域 / 听过几个词但不懂具体含义]
  • 阅读场景:[当面聊天 / 微信发文字 / 我念给 TA 听]

改写要求:

  • 每句话不超过 20 字
  • 不用任何专业术语(必须出现的术语用「就像 XX 一样」紧跟解释)
  • 不用任何外语词(包括「AI」「app」这类常见的,全换成中文表达)
  • 不用任何成语
  • 每个抽象概念必须配 1 个生活类比(做饭、买菜、走亲戚、看电视这种场景)
  • 数字必须保留,但单位换成长辈熟悉的(「1 个亿」改成「1 千万的 10 倍」)
  • 核心结论必须放在第一句

输出格式:

  1. 先给改写后的版本(不超过 200 字)
  2. 列 3 个你做的最关键的「翻译动作」(哪个术语换成了什么、哪个抽象换成了什么类比)
  3. 标出 1 处你不确定「老人家是否能懂」的地方

禁忌:

  • 不要「简单来说」「通俗讲」(这两个词的出现说明你没真讲清楚)
  • 不要让读者再回头查任何词
  • 不要排比不要押韵

怎么改成自己用的版本

最关键的是「目标读者」要具体到「我奶奶」「我妈」「楼下小卖部老板」。填「70 岁奶奶」比填「老年人」给 AI 的信号强 10 倍,因为具体的人有具体的生活背景,AI 才能选准类比场景。

2. 医疗 / 体检报告通俗化(⭐⭐ 进阶 · 家庭高频)

场景:爸妈拿着体检单或医生开的检查报告问你「这个数值正常吗、我得了啥病、要不要紧」。

📋 Prompt 模板

你是一位有 15 年经验的全科医生,最擅长跟老年患者解释病情。请帮我把下面这份体检 / 检查报告解释给我的父母听。

报告内容: [粘贴报告原文,含数值和医学术语]

我父母的情况:

  • 年龄 / 性别:[填]
  • 文化程度:[小学 / 初中 / 高中]
  • 有没有相关病史:[填]
  • 最焦虑的 1 个问题:[填,比如「会不会变癌症」「能不能自己好」]

解释要求:

  1. 先用 1 句话回答父母最焦虑的那个问题(明确说「不要紧」或「需要重视但不是大事」或「要立刻去医院」)
  2. 然后逐项解释每个指标:
    • 这是身体的什么部位
    • 这个数值高 / 低意味着什么(用「就像 XX 一样」类比)
    • 在这个年龄段是不是常见
  3. 给出 3 件「明天可以做的事」(饮食、运动、复查时间,具体到「每天少吃半碗米饭」「每周走 3 次路」)
  4. 标出哪些数据是「需要立刻看医生」的红灯

风格要求:

  • 每句话不超过 20 字
  • 不用任何医学术语(必须出现的用类比解释)
  • 多用「不严重」「常见」「能改善」这类安抚词
  • 但红灯项必须明确说「这个要尽快去医院」

禁忌:

  • 不要给具体诊断(你不是看诊医生)
  • 不要推荐具体药物
  • 不要让父母自行决定要不要吃药
  • 必须在结尾加一句「最终结论以你主治医生为准」

怎么改成自己用的版本

警告:医疗通俗化的最大坑是「过度安抚」或「过度恐吓」。AI 偏向给你「都没事」的安抚结论。一定要追问:「请列出这份报告里哪 1-2 项是必须 30 天内复查的,哪 1 项是需要立刻就医的,不要为了让我父母安心而隐瞒。」

医疗类内容务必让 AI 在末尾标注「以主治医生为准」,AI 不替代医生。

3. 法律 / 合同条款通俗化(⭐⭐ 进阶)

场景:买房合同、保险条款、贷款协议、知情同意书,密密麻麻的字看不懂。

📋 Prompt 模板

你是一位有 10 年经验的法律工作者,最擅长跟普通人解释合同里的「坑」。请帮我把下面这段法律 / 合同条款翻译成大白话。

条款原文: [粘贴 200-1000 字条款]

我的身份:

  • 我是这个合同的:[甲方 / 乙方]
  • 这份合同涉及的金额 / 时长:[填]
  • 我最关心的 3 个问题:
    1. [填,比如「如果我违约要赔多少钱」]
    2. [填,比如「如果对方违约我能拿到什么补偿」]
    3. [填,比如「中途能不能退」]

解释要求:

  1. 先用 1 句话告诉我这条款整体「对我有利还是不利」
  2. 逐条翻译每个关键条款:
    • 这条说的是什么场景
    • 一旦发生这种情况,对我意味着什么(用具体数字 / 行动说明)
    • 这条藏没藏「坑」(按行业常识判断)
  3. 列出这份合同里 3 个最值得我跟对方再确认的点
  4. 给我 1 个版本的「跟对方沟通话术」(怎么提修改要求才不显得太强硬)

风格要求:

  • 每条解释不超过 80 字
  • 不用任何法律术语(必须出现的用类比解释)
  • 多用「等于」「相当于」「翻译过来就是」
  • 涉及金额必须算成具体的「多少钱」(不要「百分之多少」)

禁忌:

  • 不要给法律意见(你不是律师)
  • 不要让我「直接签 / 直接不签」
  • 重要决定必须建议「找一位有执业证的律师再过一遍」

怎么改成自己用的版本

法律通俗化的灵魂是「算清楚具体多少钱」——「违约金 30%」对外行没感觉,「违约金 30%,也就是 9 万」一秒懂。让 AI 帮你做这个换算。

涉及大额合同(房产、贷款、创业协议),AI 输出的通俗版只能用来「快速理解」,最终签字前必须找真律师过一遍。

4. 技术 / 产品文档通俗化(⭐⭐ 进阶)

场景:刚转行学 AI / 编程 / 产品,看官方文档全是术语。或者要给完全不懂技术的领导讲清楚一个技术方案。

📋 Prompt 模板

你是一位有 12 年经验的技术布道师,最擅长把复杂技术讲给完全外行听。请帮我通俗化下面这段技术文档。

文档原文: [粘贴 200-1000 字技术文档,可英文]

目标读者:

  • 身份:[完全没接触过编程的产品经理 / 不懂 AI 的市场同事 / 刚转行学 AI 的小白,任选]
  • 关心的核心问题:[填,比如「这玩意儿对我业务有啥用」「学这个要多久」]

解释要求:

  1. 先用 1 个生活类比讲清「这是什么」(不超过 50 字)
  2. 用「3 个谁会用、为什么用、怎么用」结构展开
  3. 列 1 个能让读者「一秒明白」的对比表格: | 传统做法 | 这个新东西 | 区别 |
  4. 给出 1 个「用 5 分钟就能体验一次」的最小实验步骤

风格要求:

  • 每句话不超过 25 字
  • 必须出现的术语用「就像 XX 一样」紧跟解释
  • 不用任何缩写(API → 应用接口;SDK → 软件开发包;LLM → 大模型)
  • 多用「就好比」「打个比方」「换个说法」
  • 数据必须有「相对参照」(「比 GPT-4 快 3 倍」比「响应时间 200ms」对外行有用 10 倍)

禁忌:

  • 不要堆「先进 / 创新 / 颠覆」这种空形容词
  • 不要让读者「自己去查 XX」
  • 不要超过 5 个英文术语(实在删不掉的标中文解释)

怎么改成自己用的版本

技术通俗化最容易翻车的是「类比错位」——把 GPU 比成「赛车」,外行不懂赛车也不懂 GPU。类比必须用「读者百分百熟悉的物件」——做饭锅、地铁、银行柜台、出租车,这些大家都熟。

学完这个还能配合 什么是 token什么是 prompt engineering 这些 AI 基础概念的通俗讲解。

5. 金融 / 理财条款通俗化(⭐⭐ 进阶)

场景:保险代理给爸妈推销了一份理财险、银行经理推荐了一款结构化产品、家人想买基金问你怎么看。

📋 Prompt 模板

你是一位有 15 年经验的财经记者,最擅长把金融产品的「真面目」讲给普通家庭听。请帮我通俗化下面这份金融 / 理财产品说明。

产品说明: [粘贴 200-1000 字产品条款]

我家人的情况:

  • 准备投入的金额:[填具体数字]
  • 资金占家庭总资产比例:[填]
  • 计划锁定多久:[填]
  • 对风险的承受能力:[完全不能亏 / 能承受 10% 波动 / 长期投资]

解释要求:

  1. 先用 1 句话回答:这产品适不适合我家人(明确「适合 / 不适合 / 部分适合」)
  2. 把产品拆成 3 段解释:
    • 我们给银行 / 保险公司什么(钱 / 时间)
    • 银行 / 保险公司给我们什么(写明所有「保证」和「不保证」的区别)
    • 中间发生什么意外会怎样(提前取出、提前死亡、市场暴跌等)
  3. 列出 3 个销售人员「最不愿主动告诉你」的点
  4. 把所有费用算成「每年大概要付多少钱」(一次性算清,不要按比例)
  5. 给一个简单的对比:「这笔钱如果存普通定期 vs 这个产品 vs 沪深 300,10 年后大概差多少」

风格要求:

  • 每句话不超过 25 字
  • 收益数字必须区分「保证」和「演示」(演示数字不等于实际收益)
  • 涉及百分比必须换算成具体金额
  • 多用「拿到手能花的」「真正归你的」这种实感词

禁忌:

  • 不要给「买 / 不买」的明确建议(违规)
  • 不要诋毁任何具体公司或产品
  • 必须在结尾说「投资有风险,决定前请咨询持牌金融顾问」

怎么改成自己用的版本

金融类通俗化最大的雷区是 AI 复述了「演示收益」而没强调「不保证」。一定追问:「这份说明书里所有数字,哪些是合同里写死的保证收益,哪些只是历史回测 / 演示数据?请分两栏列清。」

让通俗化 prompt 更聪明的 5 个技巧

技巧 1:让 AI「角色互换检查」

写完追问:

📋 Prompt 模板

请你扮演我 70 岁的奶奶(小学文化、有点重听、看东西慢),逐句读你刚才写的版本。

  1. 哪句话她可能要回头再读一次?
  2. 哪个词她可能不懂但不好意思问?
  3. 哪一段她可能直接走神?

请逐条标出,并给修改建议。

让 AI 切换到目标读者视角,比你自己读快 5 倍找出「术语依赖」。

技巧 2:用「打电话讲」反推改稿

写完别只看,假装在打电话给目标读者,把这段念给 TA 听。任何让你「念着自己都觉得拗口」的地方,立刻拆短重写。

电话场景比微信文字更严苛——文字读者可以回头看,电话听众只能听一遍。能讲清楚电话的版本,文字版肯定也清楚。

技巧 3:用「我妈听完会问的 3 个问题」做压力测试

追问:

📋 Prompt 模板

我妈听完你这段话,最可能追问的 3 个问题是什么?请预先把这 3 个问题的答案也写出来(每个答案不超过 30 字),放在原段后面。

AI 帮你预判读者疑问,省得你二次解释。

技巧 4:必须给「类比」+「反类比」

光给一个类比 AI 容易过度简化。要求 AI 同时给「相似处」和「不同处」:

📋 Prompt 模板

解释 [概念] 时,请给出:

  1. 它「像」[生活物件] 的 1 个地方
  2. 它「不像」[生活物件] 的 1 个关键差异(避免读者过度类比)

比如解释「大模型」时类比「会查资料的搜索引擎」,但要补一句「不同的是它不会保证查到的就是真的」——这样读者不会过度信任。

技巧 5:分级输出(小学版 / 初中版 / 高中版)

让 AI 一次给 3 个难度版本:

📋 Prompt 模板

请把这段内容输出 3 个版本:

  • 小学 3 年级版(每句 15 字内,必须用类比)
  • 初中版(每句 25 字内,可用 1-2 个术语)
  • 高中版(每句 35 字内,可用专业术语但需括号解释)

我会根据实际读者挑用。

不同读者用不同版本,比一稿走天下灵活。

一个失败案例(避坑)

朋友实测过这样一段 prompt:

「请把下面这段文字改写得通俗易懂。」

AI 输出的「通俗」版本是:

「区块链本质上是分布式账本技术的应用,通过共识机制实现去中心化记录……」

为什么这么烂?因为指令里只有「通俗易懂」这个相对词。AI 拿到相对词只能改个别词的难度,结构和术语密度完全没动。

修正方法:把「通俗易懂」换成绝对锚点——「讲给我 65 岁不会用智能手机的妈妈听、每句不超过 20 字、不准出现任何外语词、必须用菜市场买菜的场景类比、长度控制在 150 字内」。指令越具体,AI 越知道往哪个方向简化。通俗化 prompt 的核心铁律是「读者画像必须具体到一个真实的人」

学会这套方法,还能用于

同样的「读者画像 + 难度上限 + 保留内容 + 类比要求」框架可以用于:

最后提醒

通俗化的本质不是「换词」,是**「让读者不需要回头查任何东西就能往下走」**。AI 帮你出第一稿快 10 倍,但「这段话拿给我妈看,她真的能懂吗」这一关只能你自己测——找一个真实的目标读者读一遍,TA 皱眉头的每个地方就是你该再改一版的地方。

刚学 prompt 可以先看 什么是 prompt怎么写好 prompt 打底。更多 prompt 实战参考 AI 提示词大全 总览页和 Anthropic Prompt Library 中文版