HR 出面试题:按 JD 自动生成的官方 Prompt
HR 出面试题的完整 AI 工作流,基于 Anthropic 官方 Interview Question Crafter Prompt 改写,覆盖技术岗、销售岗、管理岗、应届生 5 类岗位的面试题模板,含 STAR 行为题、情景题、价值观题
HR 出面试题为什么不该靠拍脑袋
HR 出面试题这件事最常见的两种翻车方式:要么直接抄竞品题库(候选人都背过),要么 hiring manager 临开会前甩你一句”你给我准备点题”——10 分钟后你就要交一份 12 道题的清单。
Anthropic 官方在 Claude Prompt Library 里专门放了一个叫 Interview Question Crafter 的 Prompt,做的就是这件事:给它一份 JD,让它出一套结构化、可考察、按维度分类的面试题。这篇把这个官方 Prompt 改成更适合中文招聘场景的版本,再针对 5 种常见岗位类型给变体。
这篇适合谁
如果你是招聘专员或 HRBP,每周至少要为 hiring manager 准备 2-3 套面试题;或者你是 hiring manager 自己想出题但不知道从哪问起——这篇就是给你写的。
需要先看 HR 整套 AI 工作流的,回 HR 用 AI 完全指南;JD 还没写好的,先去 HR 写招聘 JD。
面试题最常见的 4 个痛点
干招聘的人都知道:
- 题目被候选人背过——「你最大的缺点是什么」候选人答得比你还熟
- 题目和岗位脱节——出了一堆通用题,hiring manager 没法考察核心能力
- 没有评分标准——面试官各人评各人的,最后讨论不到一块
- 不会问情景题——只会问”你做过什么”,不会问”如果遇到 X 你怎么办”
下面这套官方 Prompt 改写版把 4 个痛点都覆盖。
核心 Prompt:从 JD 生成面试题(Anthropic 官方改写版)
直接复制下面整段,把方括号里的内容换成你的 JD,跑 Claude 或 ChatGPT 都行。
你的角色:你是一位资深面试官教练,已经帮 100+ 公司设计过结构化面试。你的任务是基于一份 JD,为某一轮面试设计一套可执行的面试题库。
输入信息:
JD 全文: [把完整 JD 粘贴在这里,包括职责、要求、加分项]
面试轮次:[初筛 / 业务初面 / 技术深面 / hiring manager 终面 / HR 价值观面] 面试时长:[30 分钟 / 60 分钟 / 90 分钟] 面试官背景:[HR / 业务负责人 / 跨部门评委] 公司情况:[1 句话简介,例如「200 人 B2B SaaS 公司,处于快速增长期」]
请按以下 4 个维度各出 3 道题,共 12 题(如果时长 30 分钟以下,每维度出 2 题):
一、行为面试题(基于 STAR 模型,考察过去经历)
- 围绕 JD 里的核心职责设计
- 必须能让候选人用「Situation - Task - Action - Result」回答
二、技术 / 业务深度题(考察 JD 里的硬技能)
- 给一个真实可能遇到的技术或业务场景
- 让候选人推理解决方案,不要只考概念
三、情景模拟题(给假设场景)
- 设计 JD 里”加分项”或”高阶能力”对应的复杂情景
- 让候选人扮演角色处理冲突 / 决策 / 推动他人
四、价值观 / 文化匹配题(考察软素质)
- 围绕公司价值观或团队文化
- 不要诱导性,让候选人有空间表达真实想法
每道题的输出格式:
题目 X:[题目原话]
- 考察能力点:[1 句话写清这题在考什么]
- 满意回答的 2-3 个关键词:[列出来]
- 红旗信号:[什么样的回答说明候选人不合适]
- 追问建议:[如果回答太浅,可以怎么追问 1-2 次]
- 难度:[初级 / 中级 / 高级]
最后再输出一份「面试官 brief」:
- 推荐题目顺序(前 3 道热身、中间 6 道深挖、最后 3 道判断)
- 时间分配(每道题建议时长)
- 关键观察点(除了答案本身,还要观察什么)
铁律:
- 不要问「你最大的缺点是什么」「为什么离职」这种被问烂的题
- 不要涉及隐私(年龄、婚育、宗教、性取向、户籍)
- 不要带性别歧视、地域歧视
- 不要出”脑筋急转弯”(井盖为什么是圆的)
- 题目难度从浅到深,前 3 道让候选人放松
跑完之后你会得到一份能直接打印给面试官的 brief。下面针对 5 类岗位给针对性微调建议。
5 种岗位类型的微调
类型 1:技术岗(工程师 / 算法 / 架构师)
技术岗的”技术深度题”很关键。除了上面的 Prompt 模板,建议在”输入信息”段加一段技术上下文:
(在原 Prompt 基础上额外加这段技术上下文)
技术上下文补充:
- 候选人将要解决的真实问题:[例如「日均 500 万订单的支付系统重构」]
- 团队当前技术栈:[语言 + 框架 + 中间件]
- 现有系统的痛点:[例如「数据库读写分离不彻底,慢查询多」]
请在”技术 / 业务深度题”这一维度里,至少出 1 道是基于上述真实痛点的 case study 题。不要出概念性题(“什么是 CAP 理论”)。
技术岗最好让 hiring manager(或 tech lead)也跑一遍同样的 Prompt 出题——HR 和技术出的题合起来才完整。
类型 2:销售岗(客户经理 / BD / 销售经理)
销售岗的”情景模拟题”是关键,因为销售工作 80% 是”应对各种局”。在原 Prompt 基础上加:
(在原 Prompt 基础上额外加这段销售上下文)
销售岗上下文补充:
- 客户类型:[B2B 大客户 / SMB / 渠道 / 个人消费者]
- 销售周期:[1-3 个月 / 半年以上 / 即时成交]
- 候选人将要面对的真实异议:[列 2-3 个客户常说的话,例如「太贵」「再考虑考虑」「我们已经在用竞品」]
- 候选人将要处理的真实场景:[例如「客户突然取消订单」「内部售前不配合」]
请在”情景模拟题”这一维度里,至少出 1 道是基于上述真实异议的处理题,1 道是协作冲突题。
另外在”价值观 / 文化匹配题”里加 1 道关于”如何看待 KPI 压力”的题——但不要诱导式问”你能不能扛住压力”,要让候选人具体讲过去某段经历。
销售岗还可以参考 销售用 AI 完全指南 里的 8 个场景,挑 2 个最相关的设计成情景模拟。
类型 3:管理岗 / 总监级
管理岗面试题的关键是”决策力 + 影响力”,光问”你管过几个人”没用。
(在原 Prompt 基础上额外加这段管理岗上下文)
管理岗上下文补充:
- 候选人将带的团队规模:[直接下属 X 人 + 间接 Y 人]
- 团队当前状态:[例如「老员工多、流程僵化」「人员流失严重需要重建」]
- 6 个月内最关键的 1 个挑战:[例如「带团队完成系统迁移」「让 NPS 提升 10 分」]
请在 4 个维度的基础上调整:
一、行为面试题:必须有 1 道是关于”如何推动一个跨部门改变”的经历题 二、深度题改为”组织 / 业务深度题”:给一个组织设计 / 业务策略的开放题让候选人推理 三、情景模拟题:设计一道”上任 90 天 plan”题——让候选人讲入职后第一个 90 天怎么定优先级 四、价值观题:必须有 1 道关于”如何处理团队中的低绩效员工”的题
追问建议:管理岗候选人很多人会”演”,追问时要把抽象的话往具体的事上拉(“那次的具体决策是什么时候做的""你那个团队成员叫什么名字”)。
类型 4:应届生 / 实习生
应届生没工作经验,行为面试题要换成”项目经历”或”学习经历”题。
(在原 Prompt 基础上把”行为面试题”改成下面这段)
应届生面试题维度调整:
一、学习 / 项目经历题(替代行为面试题)
- 围绕候选人简历上的 1-2 个最相关项目
- 用 STAR 模型,但 “Result” 可以是学习成果不是商业结果
- 出 3 道,难度递增
二、基础能力题(保留”技术深度”但降难度)
- 针对岗位最基础的硬技能
- 不要出工作经验类题
- 出 3 道
三、潜力 / 学习能力题(替代情景模拟)
- 给一个候选人可能没接触过的新场景
- 看候选人怎么拆解、提问、学习
- 出 3 道
四、动机 / 价值观题(保留)
- 不要问”你为什么选我们公司”
- 要问”过去 6 个月你做过的让你最有成就感的一件事是什么”
- 出 3 道
铁律:
- 不要因为是应届生就放低专业要求,但要分清”经验”和”潜力”
- 给候选人留思考时间,应届生紧张时反应会慢
类型 5:转岗 / 跨行业候选人
候选人从其他行业 / 岗位转过来,最该考察”迁移能力 + 学习速度”。
(在原 Prompt 基础上加这段跨行业上下文)
跨行业候选人上下文:
- 候选人原行业 + 原岗位:[例如「教育行业产品经理」]
- 我们的行业 + 岗位:[例如「金融行业产品经理」]
- 行业差异最大的 2-3 点:[例如「监管要求」「客户决策链」]
- 我们能给的过渡期:[例如「3 个月密集培训 + mentor」]
请在 4 个维度的基础上:
一、行为题里加 1 道:候选人过去有没有”从一个领域跨到另一个领域”的成功经历 二、深度题里加 1 道:给一道我们行业的真实业务难题,看候选人怎么用原行业的方法论拆解 三、情景题里加 1 道:假设入职 3 个月,遇到某个我们行业才有的问题,候选人怎么处理 四、价值观题里加 1 道:候选人怎么看自己的”跨行业短板”——重点看自我认知
追问铁律:不要因为候选人讲不出我们行业的术语就否定他,重点看思维模式而不是术语熟练度。
输出示例:一份 60 分钟终面题库
为了让你看清楚效果,下面是用上面 Prompt 跑一份”销售经理 - 华东大区”JD 的真实输出框架(题目用占位):
| 题号 | 维度 | 题目方向 | 难度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 行为题 | 过去带销售团队最难的一次复盘 | 中 |
| 2 | 行为题 | 帮一个低绩效销售翻身的经历 | 中 |
| 3 | 行为题 | 推动一个跨部门变革的经历 | 高 |
| 4 | 业务深度 | 季度业绩差 30% 时的策略选择 | 高 |
| 5 | 业务深度 | 团队人均产能怎么算 + 怎么提 | 中 |
| 6 | 业务深度 | 给一个 case 让候选人现场拆销售漏斗 | 高 |
| 7 | 情景模拟 | 销售总监突然给你加 50% 指标 | 高 |
| 8 | 情景模拟 | 团队核心销售要离职怎么挽留 | 中 |
| 9 | 情景模拟 | 客户投诉到老板那里你怎么处理 | 中 |
| 10 | 价值观 | 怎么看待”销售一姐”独占客户资源 | 高 |
| 11 | 价值观 | 团队成员价值观不合时你的边界在哪 | 中 |
| 12 | 价值观 | 自己最近一年学到的最重要的 1 件事 | 低 |
每道题都配「考察点 + 满意关键词 + 红旗信号 + 追问建议」,60 分钟刚好够。
用 AI 辅助面试评估
面试结束后,面试官的评估往往凭印象——让 AI 帮你结构化记录。
你是一位面试评估顾问,正在帮我把面试官的笔记整理成结构化评估表。
面试官的原始笔记(流水账即可): [把面试官的笔记或语音转写粘贴]
JD 关键能力维度(从 JD 里提取):
- [能力 1]
- [能力 2]
- [能力 3]
- [能力 4]
- [能力 5]
候选人基本信息:[姓名 + 应聘岗位]
请输出:
一、能力评分表(每个能力 5 级评分 + 1 句话证据)
| 能力 | 评分 | 关键证据(引用候选人原话或笔记) |
|---|
二、整体结论
- 推荐 / 不推荐 / 待定
- 一句话总结理由(不超过 30 字)
三、待确认的点
- 这次面试没充分考察、需要下一轮深挖的能力
四、Offer 风险点
- 如果发 offer,候选人可能提的诉求或顾虑
要求:
- 评分必须有证据,不能”感觉良好”
- 红旗要明确写出来,不要模糊
- 推荐结论要敢下,不要全部”待定”
工具推荐
| 工具 | 适合的场景 | 备注 |
|---|---|---|
| Claude | 出面试题首选 | Anthropic 官方 Prompt 库原生支持 |
| ChatGPT | 备选 | 中文也够用 |
| Kimi | 国内能用 | 中文 prompt 表现不错 |
| 豆包 / DeepSeek | 国内免费备选 | 简单题目够用 |
如果你想把所有 Prompt 一次性存下来,参考 Anthropic Prompt Library 中文版,里面有更多官方 Prompt 翻译。
4 个常见坑
- 直接照搬 AI 出的题,不读一遍——AI 偶尔会出隐含歧视的题,必须人工把关
- 给 AI 的 JD 太短——JD 越完整,题越精准。先去 HR 写招聘 JD 把 JD 写好
- 让 AI 评估候选人答案——不要!面试评估是面试官的责任,AI 只能整理笔记
- 每个候选人用同一套题——同岗位可以同一套,但每场都要根据简历微调 1-2 题
常见问题
Q:把候选人简历喂给 AI 出针对性题目,会不会泄露候选人信息? A:境外 AI 的免费版可能用于训练,建议先脱敏(姓名换 A、公司换”某互联网大厂”)。企业版(Claude Team / ChatGPT Team)通常会签 DPA 不训练。
Q:AI 出的题里有重复或者太理论化怎么办? A:重跑 Prompt 时在最后加一句”上一版的题目里有 X 重复 / Y 太理论,请重新出”。AI 一般会调整。
Q:技术岗的题 HR 看不懂,怎么把控? A:让 hiring manager 跑同样的 Prompt 各出一份,两版比对,差异大的题让 hiring manager 决定。
Q:候选人是被推荐来的,能直接跳过面试题吗? A:不能。被推荐只能跳过初筛,业务面 + 价值观面必须按流程走。AI 出题能帮你”快速准备”,但不能让你”省略评估”。
下一步
- HR 用 AI 完全指南 —— HR 整套 AI 工作流
- HR 写招聘 JD —— 出题前先有好 JD
- Anthropic Prompt Library 中文版 —— 更多官方 Prompt 模板
- 职业用 AI 完全指南 —— 看其他岗位都怎么用
刚入门 AI 的,先看 Claude 是什么 和 Prompt 怎么写。